Python字典的浅拷贝与深拷贝 Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法实例分析

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Python字典的浅拷贝与深拷贝 Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法实例分析

EmmaYuer   2021-03-28 我要评论
想了解Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法实例分析的相关内容吗,EmmaYuer在本文为您仔细讲解Python字典的浅拷贝与深拷贝的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正,我们先划重点:Python,字典,浅拷贝,深拷贝,下面大家一起来学习吧。

本文实例讲述了Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

最近发现的一个很值得记录的东西就是python字典的浅拷贝问题

首先,明确一下什么是浅拷贝,什么是深拷贝:

简单的来说就是,在有指针的情况下,浅拷贝只是增加了一个指针指向已经存在的内存,而深拷贝就是增加一个指针并且申请一个新的内存,使这个增加的指针指向这个新的内存

也就是说,在浅拷贝情况下,不同引用指向的是同一块内存,改其中一个引用,那么其他引用也会跟着改变

应用到python 的字典复制过程:

# coding: utf-8
import copy
dict ={"a":"apple","o":"orange"}
dict1 = dict
dict2 = copy.copy(dict)
dict3 = copy.deepcopy(dict)
print "测试结果:"
print dict1
print dict2
print dict3
dict["a"]="watermelon"
print dict1
print dict2
print dict3

运行结果:

说明直接赋值是一种浅拷贝方式,而后两种是深拷贝方式

有的地方说copy.copy是浅拷贝,经我的验证它也是深拷贝,不知道是不是python的版本问题

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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