记录一次在工作中遇到sql优化实例：
mysql优化一直是工作中一个非常普遍的问题，我们工作中会不可避免的遇到需要根据业务去写一些比较复杂的sql语句，或者更多的呢，是我们在新接手一个项目后，尤其是一些特别老的业务系统，经常会遇到一些查询非常慢的问题。这时候就需要我们去想办法来改善我们的查询方式，来提高我们的查询效率；
前提：
目前我基于的存储引擎为INNODB
我们在开始之前先得理解，
一、我们mysql中的数据最终是存储在磁盘上，而内存与磁盘之间的交互速度是受限制的，除非物理上提升；所以我们要优化sql查询的速度，只能从两个方面入手：
1、减少io次数
2、减少i0数据量
二、我们要理解innodb的索引使用的是B+Tree的数据结构，它的特点是数据是存储在叶子节点的（MyISAM data节点存储的是数据记录的地址，因为innodb是聚集索引,MyISAM是非聚集索引...），盗用一张网图：
主键索引：data存放的是数据
辅助索引：data存放的是主键值
我遇到的问题：项目合同审核列表需要获取最新审核记录对应信息，需要检索的数据在3个业务表中
刚刚接手时，翻了下前人根据当前业务书写的sql语句：
1 SELECT
2 pp.user_center_id,
3 pp.userCenterId,
4 pp.provider_id,
5 pp.name_cn,
6 pp.id,
7 pp.contract_name,
8 pp.begin_date,
9 pp.end_date,
10 pp.auto_extend,
11 pp.reject_reason,
12 pp.auditing_status,
13 pp.created_time,
14 pp.contract_pdf_path,
15 pp.contract_version
16 FROM
17 (
18 SELECT
19 p.user_center_id AS user_center_id,
20 ca.user_center_id AS userCenterId,
21 c.provider_id AS provider_id,
22 p.name_cn AS name_cn,
23 c.id AS id,
24 c.contract_name AS contract_name,
25 c.begin_date AS begin_date,
26 c.end_date AS end_date,
27 c.auto_extend AS auto_extend,
28 ca.reject_reason AS reject_reason,
29 ca.auditing_status AS auditing_status,
30 ca.created_time AS created_time,
31 c.contract_pdf_path,
32 p.agent_type,
33 p.photographer_type,
34 c.contract_version
35 FROM
36 contract c
37 LEFT JOIN provider p ON c.provider_id = p.id
38 LEFT JOIN
39 (SELECT cca.user_center_id,cca.reject_reason,cca.auditing_status,created_time FROM contract_application cca WHERE CONCAT(cca.user_center_id,cca.created_time) in(
40 SELECT CONCAT(m.user_center_id,m.comparetime) FROM(
41 SELECT user_center_id,MAX(created_time) comparetime FROM contract_application GROUP BY user_center_id) m)
42 ) ca ON ca.user_center_id = p.user_center_id
43 WHERE
44 p.photographer_type = '1'
45 AND c.contract_version IN ('1', '0','3')
46 ) pp
执行时间1.849s
我查看一下当前语句的执行计划：EXPLAIN
很完美的语句....
EXPLAIN我们大体了解一下：
id:执行sql或操作表的顺序；id相同，执行顺序从上往下；id不同，id值越大，优先级越高，越先执行；
select_type:查询类型；
1、simple 简单的select查询，查询中不包含子查询或者union
2、primary 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询被标记
3、subquery 在select或where列表中包含了子查询
4、derived 在在from列表中包含的子查询被标记为derived（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放到临时表中
5、union 如果第二个select出现在UNION之后，则被标记为UNION，如果union包含在from子句的子查询中，外层select被标记为derived
6、union result UNION 的结果
table:输出行引用的表
type:联结类型，显示查询使用了何种类型
1、system 表中仅有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
2、const 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。
3、eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于唯一索引或者主键扫描
4、ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，可能会找多个符合条件的行，属于查找和扫描的混合体
5、range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引，一般就是where语句中出现了between,in等范围的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它开始于索引的某一个点，而结束另一个点，不用全表扫描
6、index 遍历索引树
7、all 遍历全表匹配
possible_keys:可能用到的这张表的索引，但实际查询不一定被用到
key: 实际使用的索引。如果没有选择索引,键是NULL。查询中如果使用覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠;
key_len:表示索引中使用的字节数
ref: 显示索引的哪一列被使用了
rows：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出 找到所需记录 需要读取的行数；
extra:
1、Using filesort mysql对数据使用了一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。Mysql中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
2、Using temporary 使用临时表保存中间结果，mysql在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
3、Using index 表示响应的select操作中使用了索引覆盖，避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
4、Using where 表明使用了where过滤
5、using join buffer 使用了连接缓存
6、impossible where where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
7、select tables optimized away 在没有group by子句的情况下，基于索引优化Min、max操作或者对于MyISAM存储引擎优化count（*），不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化；
8、distinct 优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作；
我先把sql语句拆解一下，分析一下：
1、先来啃这一块，当前子查询消耗时间：776ms
这是干啥的呢？主要是查询contract_application表中每个用户的最新记录的相关信息；这里可以看出多用了好多次子查询，我们继续拆解一下：
a、
SELECT user_center_id,MAX(created_time),reject_reason,auditing_status FROM contract_application GROUP BY user_center_id
598ms
我们看一下执行计划：
EXPLAIN SELECT user_center_id,MAX(created_time) comparetime FROM contract_application GROUP BY user_center_id
没有索引，直接全文检索，我准备给当前表的user_center_id,created_time加个联合索引,因为当前主要以这两个字段做判断查询
再次执行a步骤的执行计划,可以看到当前该语句已通过索引树进行了查询，耗时从:598ms -> 401ms
b、当前子查询用了多次子查询，我准备调整一下sql,先来看下当前子查询的执行计划：
EXPLAIN SELECT cca.user_center_id,cca.reject_reason,cca.auditing_status,created_time FROM contract_application cca WHERE CONCAT(cca.user_center_id,cca.created_time) in(
SELECT CONCAT(m.user_center_id,m.comparetime) FROM(
SELECT user_center_id,MAX(created_time) comparetime FROM contract_application GROUP BY user_center_id) m)
调整sql，耗时
SELECT user_center_id,reject_reason,auditing_status,MAX(created_time) created_time FROM contract_application GROUP BY user_center_id
EXPLAIN SELECT user_center_id,reject_reason,auditing_status,MAX(created_time) created_time FROM contract_application GROUP BY user_center_id
调整后子查询从776ms->424ms；
c、这时候我们更新后的语句就变成了
SELECT
pp.user_center_id,
pp.userCenterId,
pp.provider_id,
pp.name_cn,
pp.id,
pp.contract_name,
pp.begin_date,
pp.end_date,
pp.auto_extend,
pp.reject_reason,
pp.auditing_status,
pp.created_time,
pp.contract_pdf_path,
pp.contract_version
FROM
(
SELECT
p.user_center_id AS user_center_id,
ca.user_center_id AS userCenterId,
c.provider_id AS provider_id,
p.name_cn AS name_cn,
c.id AS id,
c.contract_name AS contract_name,
c.begin_date AS begin_date,
c.end_date AS end_date,
c.auto_extend AS auto_extend,
ca.reject_reason AS reject_reason,
ca.auditing_status AS auditing_status,
ca.created_time AS created_time,
c.contract_pdf_path,
p.agent_type,
p.photographer_type,
c.contract_version
FROM
contract c
LEFT JOIN provider p ON c.provider_id = p.id
LEFT JOIN
(SELECT user_center_id,reject_reason,auditing_status,MAX(created_time) created_time FROM contract_application GROUP BY user_center_id) ca ON ca.user_center_id = p.user_center_id
WHERE
p.photographer_type = '1'
AND c.contract_version IN ('1', '0','3')
) pp;
查看执行计划
可以看到其实该语句外层没必要再次套一层子查询了，可以去掉，调整sql
SELECT
p.user_center_id AS user_center_id,
ca.user_center_id AS userCenterId,
c.provider_id AS provider_id,
p.name_cn AS name_cn,
c.id AS id,
c.contract_name AS contract_name,
c.begin_date AS begin_date,
c.end_date AS end_date,
c.auto_extend AS auto_extend,
ca.reject_reason AS reject_reason,
ca.auditing_status AS auditing_status,
ca.created_time AS created_time,
c.contract_pdf_path,
p.agent_type,
p.photographer_type,
c.contract_version
FROM
contract c
LEFT JOIN provider p ON c.provider_id = p.id
LEFT JOIN
(SELECT user_center_id,reject_reason,auditing_status,MAX(created_time) created_time FROM contract_application GROUP BY user_center_id) ca ON ca.user_center_id = p.user_center_id
WHERE
p.photographer_type = '1'
AND c.contract_version IN ('1', '0','3')
查看执行计划
整体耗时从1.849s->1.177s
由于业务原因，在不改变业务需求的请求，目前还没想更加优化的方案，如果有大佬有啥好的建议，可以给点优化建议；非常感谢~
const
