elasticsearch 中term与match区别
term查询
term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进行分词，所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个。比如说我们要找标题为北京奥运的所有文档
$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d
'{
"query":{
"term":{
"title":"北京奥运"
}
}
}'
将会得到如下结果
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.92055845,
"hits": [
{
"_index": "index",
"_type": "doc",
"_id": "3",
"_score": 0.92055845,
"_source": {
"content": "同一个世界同一个梦想",
"title": "北京奥运",
"tags": [
"和平"
]
}
}
]
}
}
match类查询
match查询会先对搜索词进行分词,分词完毕后再逐个对分词结果进行匹配，因此相比于term的精确搜索，match是分词匹配搜索,match搜索还有两个相似功能的变种，一个是match_phrase，一个是multi_match，接下来详细介绍一下
match
前面提到match搜索会先对搜索词进行分词，对于最基本的match搜索来说，只要搜索词的分词集合中的一个或多个存在于文档中即可，例如，当我们搜索中国杭州，搜索词会先分词为中国和杭州,只要文档中包含搜索和杭州任意一个词，都会被搜索到
$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d
'{
"query": {
"match": {
"content": "中国杭州"
}
}
}'
文档3正文中有杭州，文档2中有中国，因此搜索结果有两个，文档3中杭州出现两次，所以排在前面，结果如下：
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 2,
"max_score" : 0.99999994,
"hits" : [ {
"_index" : "index",
"_type" : "doc",
"_id" : "4",
"_score" : 0.99999994,
"_source" : {
"content" : "杭州是一个美丽的城市,欢迎来到杭州",
"title" : "宣传",
"tags" : [ "旅游", "城市" ]
}
}, {
"_index" : "index",
"_type" : "doc",
"_id" : "2",
"_score" : 0.8838835,
"_source" : {
"content" : "中国是世界上人口最多的国家",
"title" : "中国",
"tags" : [ "中国", "人口" ]
}
} ]
}
}
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
