如下所示：
#-*-coding:utf8-*-
import pandas as pd
all_data=pd.read_csv("E:/协和问答系统/SenLiu/熵测试数据.csv")
#获取某一列值为xx的行的候选列数据
print(all_data)
feature_data=all_data.iloc[:,[0,-1]][all_data[all_data.T.index[0]]=='青年']
print(feature_data)
实验结果如下：
"C:\Program Files\Anaconda3\python.exe" D:/pycharmprogram/learn/pandas_learn/learn_test.py 年龄 有工作 有自己的房子 信贷情况 类别 0 青年 否 否 一般 否 1 青年 否 否 好 否 2 青年 是 否 好 是 3 青年 是 是 一般 是 4 青年 否 否 一般 否 5 中年 否 否 一般 否 6 中年 否 否 好 否 7 中年 是 是 好 是 8 中年 否 是 非常好 是 9 中年 否 是 非常好 是 10 老年 否 是 非常好 是 11 老年 否 是 好 是 12 老年 是 否 好 是 13 老年 是 否 非常好 是 14 老年 否 否 一般 否 年龄 类别 0 青年 否 1 青年 否 2 青年 是 3 青年 是 4 青年 否 Process finished with exit code 0
以上这篇对Python中DataFrame选择某列值为XX的行实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
