Python读取YUV格式文件,并使用opencv显示的方法
opencv可以读取的图片类型比较多,但大多是比较常见的类型,比如".jpg"和".png",但它不能直接读取YUV格式的文件,需要通过python读取YUV文件,并进行相应的转换后,才能被opencv读取,并进行后续相应的处理.
话不多说，直接上程序。
import cv2
from numpy import *
import Image
screenLevels = 255.0
def yuv_import(filename,dims,numfrm,startfrm):
fp=open(filename,'rb')
blk_size = prod(dims) *3/2
fp.seek(blk_size*startfrm,0)
Y=[]
U=[]
V=[]
print dims[0]
print dims[1]
d00=dims[0]//2
d01=dims[1]//2
print d00
print d01
Yt=zeros((dims[0],dims[1]),uint8,'C')
Ut=zeros((d00,d01),uint8,'C')
Vt=zeros((d00,d01),uint8,'C')
for i in range(numfrm):
for m in range(dims[0]):
for n in range(dims[1]):
#print m,n
Yt[m,n]=ord(fp.read(1))
for m in range(d00):
for n in range(d01):
Ut[m,n]=ord(fp.read(1))
for m in range(d00):
for n in range(d01):
Vt[m,n]=ord(fp.read(1))
Y=Y+[Yt]
U=U+[Ut]
V=V+[Vt]
fp.close()
return (Y,U,V)
if __name__ == '__main__':
width=1280
height=720
data=yuv_import('test.yuv',(height,width),1,0)
YY=data[0][0]
cv2.imshow("sohow",YY)
cv2.waitKey(0)
如果YUV文件需要转换为PIL的image格式,那么只需在main函数中,进行稍微的处理。
YY=data[0][0]
im=Image.frombytes('L',(720,1280),YY.tostring())
另外,如果PIL的image想转换为opencv的mat格式,只需将PIL转换为矩阵的形式。
im_array = np.array(im) # 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝
以上这篇Python读取YUV文件,并显示的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
