本文总结分析了Python装饰器简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
装饰器在python中扮演着很重要的作用，例如插入日志等，装饰器可以为添加额外的功能同时又不影响业务函数的功能。
比如，运行业务函数fun()同时打印运行花费的时间
1. 运行业务函数fun()同时打印运行花费的时间
import time def dec(fun): start = time.time() fun() end = time.time() a = end - start print a def myfun(): print 'run myfunction' dec(myfun)
运行结果
(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.00108599662781
但是每次运行myfun都要调用dec，下面作下变动解决这个问题
2.
import time
def dec(fun):
def wrap():
start = time.time()
fun()
end = time.time()
a = end - start
print a
return wrap
def myfun():
print 'run myfunction'
myfun=dec(myfun)
myfun()
运行结果：
(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.00122618675232
这个装饰器dec就实现了，并且不影响函数myfun功能
3. 装饰器@符
import time
def dec(fun):
def wrap():
start = time.time()
fun()
end = time.time()
a = end - start
print a
return wrap
@dec
def myfun():
print 'run myfunction'
myfun()
结果
(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.000470876693726
使用了@后，就不用给myfun重新赋值了
@dec就相当于myfun=dec(myfun)
例子：
def level(leveel):
def debug(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__),leveel)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return debug
@level(leveel='debuging')
def say(something):
print ("hello {}!".format(something))
say(123)
输出：
('[DEBUG]: enter say()', 'debuging')
hello 123!
'''
class logging(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
print ("[DEBUG]: enter function {func}()".format(
func=self.func.__name__))
return self.func(*args, **kwargs)
@logging
def say(something):
print ("say {}!".format(something))
'''
class logging(object):
def __init__(self, level='INFO'):
self.level = level
def __call__(self, func): # 接受函数
def wrapper(*args, **kwargs):
print ("[{level}]: enter function {func}()".format(
level=self.level,
func=func.__name__))
func(*args, **kwargs)
return wrapper #返回函数
@logging(level='INFO')
def say(something):
print ("say {}!".format(something))
say(123)
输出：
[INFO]: enter function say()
say 123!
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
