用的pytorch来训练deeplabv3+
在做deeplabv3+的过程中，我的训练图片是8位的，如下图：
8位的：
24位的：
这样虽然在训练过程中能够正常训练。但是在评估过程中会出错，所以决定将训练图片转成24位图，重新训练。最后结果也表明了，只要将训练图片转成24位后之后的评估可视化等都没有问题。
由于RGB的图片就为24位，则简单将图片利用PIL转为RGB格式即可
#!/usr/bin/env python2
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Oct 24 10:47:36 2018
@author: yxh
"""
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import sys
import shutil
path='/home/yxh/caffe/examples/fcn/IMAGES/IMAGES/'
newpath='/home/yxh/caffe/examples/fcn/IMAGES/output/'
def turnto24(path):
fileList = []
files = os.listdir(path)
i=0
for f in files:
imgpath = path + '/' +f
img=Image.open(f).convert('RGB')
dirpath = newpath
file_name, file_extend = os.path.splitext(f)
dst = os.path.join(os.path.abspath(dirpath), file_name + '.jpg')
img.save(dst)
turnto24(path)
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python将8位的图片转为24位的图片，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
