本文实例讲述了Python常见内置高效率函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1. filter(function,sequence)
将sequence中的每个元素，依次传进function函数（可以自定义，返回的结果是True或者False）筛选，返回符合条件的元素，重组成一个String,List,Tuple等（跟sequence一样）
示例
def func(x): return x%2==0 and x%3==0 filter(func,(3,6,8,12,15,21)) #(6, 12)
2. map(functiom,sequence)
将sequence中的每个元素，依次传进function函数（可以自定义，返回的结果是数值）计算，无论sequence是什么类型，都返回List
示例
def func(x): return x*2 map(func,(3,6,8,12,15,21)) #[6, 12, 16, 24, 30, 42]
map支持多个sequence输入，但是function也要有相同数量的参数
def func(x,y): return x+y seq1=[3,6,4,8] seq2=[6,4,3,7] map(func,seq1,seq2) #[9, 10, 7, 15]
注意：以上示例是在python2.7中的，python3要用如下用法
>>> map_obj = map(lambda x:x+1,[1,2,3,4]) >>> map_obj <map object at 0x0000014C511BD898> >>> list(map_obj) [2, 3, 4, 5]
3. reduce(function, sequence, starting_value)
将sequence中的item顺序迭代调用function，例如可以用来对List求和：
def add(x,y): return x+y reduce(add,[3,6,4,8]) #21 #相当于运行‘3+6+4+8'=21
如果有starting_value，还可以作为初始值调用
def subtract(x,y): return x-y reduce(subtract,[3,6,4],20) #7 #相当于'20-3-6-4'=7
4. lambda匿名函数
语法：lambda 参数1,参数2(,参数n..)：表达式 返回的是一个函数对象
示例
func=lambda x,y:x+y func(3,5) #8
将lambda和reduce结合
reduce(lambda x,y:x+y,[3,6,4,8]) #21
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
