用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)
在这里默认：axis=0，指删除index，因此删除columns时要指定axis=1；
inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；
inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后就回不来了。
例子：
>>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) >>>df A B C D 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 #Drop columns,下面两种方法等价 >>>df.drop(['B', 'C'], axis=1) A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 >>>df.drop(columns=['B', 'C']) A D 0 0 3 1 4 7 2 8 11 #Drop rows by index >>>df.drop([0, 1]) A B C D 2 8 9 10 11
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