深度学习过程中总是绕不开数据集的制作，有时候实际图片格式或大小可能与需要关心的图片信息不一致，那么我们只能手动做好数据预处理，再进行training dataset.现在将介绍最简单的格式转换问题。可以支持批量图片任意格式转换。
直接上代码：
# 将jpg格式转位png
import os
from PIL import Image
import shutil
import sys
# Define the input and output image
output_dirHR = '../data/Mosaic_HR/'
output_dirLR = '../data/Mosaic_LR/'
if not os.path.exists(output_dirHR):
os.mkdir(output_dirHR)
if not os.path.exists(output_dirLR):
os.mkdir(output_dirLR)
def image2png(dataset_dir,type):
files = []
image_list = os.listdir(dataset_dir)
files = [os.path.join(dataset_dir, _) for _ in image_list]
for index,jpg in enumerate(files):
if index > 100000:
break
try:
sys.stdout.write('\r>>Converting image %d/100000 ' % (index))
sys.stdout.flush()
im = Image.open(jpg)
png = os.path.splitext(jpg)[0] + "." + type
im.save(png)
# 将已经转换的图片移动到指定位置
'''''
if jpg.split('.')[-1] == 'jpg':
shutil.move(png,output_dirLR)
else:
shutil.move(png,output_dirHR)
'''
shutil.move(png, output_dirHR)
except IOError as e:
print('could not read:',jpg)
print('error:',e)
print('skip it\n')
sys.stdout.write('Convert Over!\n')
sys.stdout.flush()
if __name__ == "__main__":
current_dir = os.getcwd()
print(current_dir) # /Users/gavin/PycharmProjects/pygame
data_dir = '/home/gavin/MyProject/python/nesunai_faces/'
image2png(data_dir,'png')
