这篇文章主要介绍了通过java记录数据持续变化时间代码解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
1.需求：获取count为null和不为null的持续变化
[{count=0, time=0},
{count=10, time=1000},
{count=20, time=2000},
{count=30, time=3000},
{count=40, time=4000},
{count=null, time=5000},
{count=null, time=6000},
{count=null, time=7000},
{count=null, time=8000},
{count=null, time=9000},
{count=100, time=10000},
{count=110, time=11000},
{count=120, time=12000},
{count=130, time=13000},
{count=140, time=14000}]
2.代码如下：
package com.stop;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* static boolean temp_flag; // 记录容器
public void execute(boolean flag) {
if (temp_flag == flag) {
// 没有变化
} else {
if (flag == false) {
// 上次是true，本次是false
} else {
// 上次是false本次是true
}
}
}
*/
public class Test {
public static List<Map<String, Object>> buildList() {
List<Map<String, Object>> items = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<5;i++) {
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("time", i*1000);
map.put("count", i*10);
items.add(map);
}
for(int i=5;i<10;i++) {
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("time", i*1000);
map.put("count", null);
items.add(map);
}
for(int i=10;i<15;i++) {
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("time", i*1000);
map.put("count", i*10);
items.add(map);
}
return items;
}
public static void main(String[] args) {
// 构造数据
List<Map<String, Object>> items = buildList();
List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
boolean isStop = false;// 记录容器
for (int i = 0; i < items.size(); i++) {
boolean flag = items.get(i).get("count") == null;
if (i == 0) {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
if (flag) {
map.put("stop", items.get(i).get("time"));
isStop = true;
} else {
map.put("recover", items.get(i).get("time"));
}
list.add(map);
continue;
}
if (isStop == flag) {
// 没有变化
} else {
isStop = flag;
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
if (!flag) {
// 上次是true，本次是false
map.put("recover", items.get(i).get("time"));
} else {
// 上次是false本次是true
map.put("stop", items.get(i).get("time"));
}
list.add(map);
}
}
System.out.println(list);
}
}
3.运行main方法结果
[{recover=0}, {stop=5000}, {recover=10000}]
