这篇文章主要介绍了Spring Batch批处理框架使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
使用Spring Batch做为批处理框架，可以完成常规的数据量不是特别大的离线计算。
现在写一个简单的入门版示例。
这里默认大家已经掌握了Spring Batch的基本知识，示例只是为了快速上手实践
目标1：程序随机生成字符串，经过Spring Batch后，统一在字符串后加入“----PROCESSED”，并输出
目标2：程序读取txt文件，经过Spring Batch后，统一加入如上字段，并输出
Spring Batch的流程
分析目标可知，两个目标的输入数据源不同，处理方式基本一致，数据完成后的写入规则一致
由此可以分段完成代码
itemReader
目标一
这里没有使用Spring Batch自带的集中reader，所以自定义了随机生成字符串的reader
这里代码并不完善，reader会无线循环生成随机字符串，但不影响本次学习的目的
public class MyItemReader implements ItemReader<String> {
@Override
public String read() throws Exception, UnexpectedInputException, ParseException, NonTransientResourceException {
return RandomStringUtils.randomAlphabetic(10);
}
}
目标二
由于是读取文件中的内容，所以不用自定义reader实现，可直接使用FlatFileItemReader，在Batch的config中配置即可
@Bean
public ItemReader<String> textReader(){
FlatFileItemReader<String> reader=new FlatFileItemReader<>();
File file = new File("D:\\FTP\\ttest.txt");
reader.setResource(new FileSystemResource(file));
reader.setLineMapper(new LineMapper<String>() {
@Override
public String mapLine(String line, int lineNumber) throws Exception {
return line;
}
});
return reader;
}
itemProcess
这里采用同一种处理方式即可
public class MyItemProcessor implements ItemProcessor<String,String> {
@Override
public String process(String s) throws Exception {
return s+"---------PROCESSED";
}
}
itemWriter
也采用同一种即可
public class MyItemWriter implements ItemWriter<String> {
@Override
public void write(List<? extends String> items) throws Exception {
for (String item : items) {
System.out.println(item);
}
}
}
配置完成Batch Config
@Configuration
@EnableBatchProcessing
public class BatchConfiguration extends DefaultBatchConfigurer {
@Autowired
public StepBuilderFactory stepBuilderFactory;
@Autowired
public JobBuilderFactory jobBuilderFactory;
@Bean
public MyItemProcessor processor(){
return new MyItemProcessor();
}
@Bean
public ItemWriter<String> writer(){
return new MyItemWriter();
}
@Bean
public ItemReader<String> textReader(){
FlatFileItemReader<String> reader=new FlatFileItemReader<>();
File file = new File("D:\\FTP\\ttest.txt");
reader.setResource(new FileSystemResource(file));
reader.setLineMapper(new LineMapper<String>() {
@Override
public String mapLine(String line, int lineNumber) throws Exception {
return line;
}
});
return reader;
}
@Bean
public ItemReader<String> stringReader(){
return new MyItemReader();
}
@Override
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
super.setDataSource(dataSource);
}
@Bean
public Step myStep(){
return stepBuilderFactory
.get("step1")
//这个chunk size是最后调用写入的时候，一次性写入多少条已处理的数据
.<String,String>chunk(10)
// .reader(textReader())
.reader(stringReader())
.processor(processor())
.writer(writer())
.build();
}
@Bean
public Job MyJob(){
return jobBuilderFactory
.get("MyJOB")
.listener(new JobExecutionListenerSupport(){
//所有处理结束后调用
@Override
public void afterJob(JobExecution jobExecution) {
if(jobExecution.getStatus() == BatchStatus.COMPLETED){
System.out.println("OK");
}
}
})
.flow(myStep())
.end()
.build();
}
}
结束
最后直接运行spring boot程序即可
