如下所示：
import numpy as np
import codecs, json
a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 array
b = a.tolist() # nested lists with same data, indices
file_path = "/path.json" ## your path variable
json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format
关键是tolist和codecs编码，并转成适应json的格式。
解码并还原：
obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read() b_new = json.loads(obj_text) a_new = np.array(b_new)
转自：https://stackoverflow.com/questions/26646362/numpy-array-is-not-json-serializable
以上这篇python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
