写在最前面：
这个我打算分几次写，由于我们通过selenium拿到的图片会很模糊，所以使用Tesseract识别之前要对图片先进行处理。
第一步就是二值化，设定阈值，低于阈值全部为白色（置0），其余黑色（置1）。
import pytesseract
from PIL import Image,ImageEnhance
def binaryzation(threshold=145): #降噪，图片二值化
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
return table
image = Image.open('newcode.jpg') #打开图片
image = image.convert('L') #转化为灰度图
image.show()
image = image.point(binaryzation(), '1') #二值化
image.show()
这是原始图片 ：
转化为灰度图：
二值化：
今天先到这儿，我要继续研究啦~
