我是在做行人检测中需要将一段视频变为图片数据集，然后想将视频每秒钟的图片提取出来。
opencv中提供了读取视频每帧图片的函数，下面的代码可以将视频的每帧图片提取出来。注：我的视频名字叫 2.mp4 ，提取图片保存目录 需要自己建一个名字叫 output 的文件夹。
# 导入所需要的库
import cv2
import numpy as np
# 定义保存图片函数
# image:要保存的图片名字
# addr；图片地址与相片名字的前部分
# num: 相片，名字的后缀。int 类型
def save_image(image,addr,num):
address = addr + str(num)+ '.jpg'
cv2.imwrite(address,image)
# 读取视频文件
videoCapture = cv2.VideoCapture("2.mp4")
# 通过摄像头的方式
# videoCapture=cv2.VideoCapture(1)
#读帧
success, frame = videoCapture.read()
i = 0
while success :
i = i + 1
save_image(frame,'./output/image',m)
if success：
print('save image:',i)
success, frame = videoCapture.read()
现在我想按秒提取，只要我们能知道视频每秒有多少帧，然后在上面的代码基础上每隔那么多帧提取一次就行了，这就需要查看视频的帧率。一般情况下随便用一个播放器打开视频后右键查看其属性就可以看到帧率。现在我的视频帧率为12 ，每隔12帧提取一次就可以得到每秒的图片。代码如下：
# 导入所需要的库
import cv2
import numpy as np
# 定义保存图片函数
# image:要保存的图片名字
# addr；图片地址与相片名字的前部分
# num: 相片，名字的后缀。int 类型
def save_image(image,addr,num):
address = addr + str(num)+ '.jpg'
cv2.imwrite(address,image)
# 读取视频文件
videoCapture = cv2.VideoCapture("2.mp4")
# 通过摄像头的方式
# videoCapture=cv2.VideoCapture(1)
#读帧
success, frame = videoCapture.read()
i = 0
timeF = 12
j=0
while success :
i = i + 1
if (i % timeF == 0):
j = j + 1
save_image(frame,'./output/image',j)
print('save image:',i)
success, frame = videoCapture.read()
