python实现感知机线性分类模型代码实例

前言

感知器是分类的线性分类模型，其中输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1或-1的值作为正类或负类。感知器对应于输入空间中对输入特征进行分类的超平面，属于判别模型。

通过梯度下降使误分类的损失函数最小化，得到了感知器模型。

本节为大家介绍实现感知机实现的具体原理代码:

运

行结果如图所示：

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。