介绍：
简单选择排序的工作方式突出"选择"二字，每次从待排序数据中选择符合条件的元素放在已排序元素末尾。对于少量元素的排序，简单选择排序是一个有效的算法。
思想：
第一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)元素，然后放到已排序的序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。
性能分析：
时间复杂度：O(N^2)
空间复杂度：O(1)
稳定性：不稳定
代码实现：
// Java代码
class SimpleSelectionSort {
public static void selectionSort(int[] a) {
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {// 遍历序列
int minIndex = i;// 记录最小元素位置
// 遍历无序序列寻找最小元素
for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
if (a[j] < a[minIndex]) {// 更新最小元素下标
minIndex = j;
}
}
// 将最小值放到已排序序列的末尾
int temp = a[i];
a[i] = a[minIndex];
a[minIndex] = temp;
}
}
}
// C++代码
class SimpleSelectionSort {
public:
static void selectionSort(int a[], int length) {
for (int i = 0; i < length - 1; i++) {// 遍历序列
int minIndex = i;// 记录最小元素位置
// 遍历无序序列寻找最小元素
for (int j = i + 1; j < length; j++) {
if (a[j] < a[minIndex]) {// 更新最小元素下标
minIndex = j;
}
}
// 将最小值放到已排序序列的末尾
int temp = a[i];
a[i] = a[minIndex];
a[minIndex] = temp;
}
}
};
算法优化：
上面代码一次遍历只是找出未排序序列中的最小值，其实我们可以在遍历过程中同时找出最小值和最大值，并把每次找出的最大值按顺序放到每次排列数据的末尾。时间复杂度还是 O(N^2) ，只相对前面的减少了一半遍历次数。
// Java代码
class SimpleSelectionSort {
public static void selectionSort(int[] a) {
int left = 0;// 标记未排序序列左边界
int right = a.length - 1;// 标记未排序序列右边界
while (left < right) {// 遍历未排序序列
int minIndex = left;// 记录最小元素位置
int maxIndex = left;// 记录最大元素位置
// 遍历无序序列寻找最小元素
for (int i = left + 1; i <= right; ++i) {
if (a[i] < a[minIndex]) {// 更新最小元素下标
minIndex = i;
}
if (a[i] > a[maxIndex]) {// 更新最大元素下标
maxIndex = i;
}
}
// 将最小值放到已排序序列的左末尾
int temp = a[left];
a[left] = a[minIndex];
a[minIndex] = temp;
if (maxIndex == left) {// 处理最大值为a[left]的特殊情况
maxIndex = minIndex;
}
// 将最大小值放到已排序序列的右末尾
temp = a[right];
a[right] = a[maxIndex];
a[maxIndex] = temp;
++left;// 修改未排序序列范围
--right;
}
}
}
// C++代码
class SimpleSelectionSort {
public:
static void selectionSort(int a[], int length) {
int left = 0;// 标记未排序序列左边界
int right = length - 1;// 标记未排序序列右边界
while (left < right) {// 遍历未排序序列
int minIndex = left;// 记录最小元素位置
int maxIndex = left;// 记录最大元素位置
// 遍历无序序列寻找最小元素
for (int i = left + 1; i <= right; ++i) {
if (a[i] < a[minIndex]) {// 更新最小元素下标
minIndex = i;
}
if (a[i] > a[maxIndex]) {// 更新最大元素下标
maxIndex = i;
}
}
// 将最小值放到已排序序列的左末尾
int temp = a[left];
a[left] = a[minIndex];
a[minIndex] = temp;
if (maxIndex == left) {// 处理最大值为a[left]的特殊情况
maxIndex = minIndex;
}
// 将最大小值放到已排序序列的右末尾
temp = a[right];
a[right] = a[maxIndex];
a[maxIndex] = temp;
++left;// 修改未排序序列范围
--right;
}
}
};
