本次教程是基于学校的大数据实验而做的，博主在搭建的同时，记录了自己的命令运行结果截图，在图书馆搭建环境+写博客，也花了将近3个小时。长时间眼睛对着电脑会很伤眼睛，所以童鞋们需要注意保护好眼睛，做做眼保健操。希望学到的童鞋可以点个赞！
3.点击下一步，选择完整克隆，选择路径即可
顺序执行以下命令即可
1.创建hadoop用户
sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash
设置用户密码（输入两次）
sudo passwd hadoop
添加权限
sudo adduser hadoop sudo
切换到hadoop用户(这里要输入刚刚设置的hadoop密码)
su hadoop
运行截图展示(以master虚拟机为例)
sudo apt-get update
截图展示(以master为例)
1.安装SSH
sudo apt-get install openssh-server
2.配置SSH免密登录
ssh localhost exit cd ~/.ssh/ ssh-keygen -t rsa #一直按回车 cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys
3.验证免密
ssh localhost exit cd ~/.ssh/ ssh-keygen -t rsa #一直按回车 cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys
截图展示(以master为例)
1.下载 JDK 环境包
sudo apt-get install default-jre default-jdk
2.配置环境变量文件
vim ~/.bashrc
3.在文件首行加入
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java
4,。让环境变量生效
source ~/.bashrc
5.验证
java -version
截图展示(以master为例)
1.将文件中原有的主机名删除，master中写入master,node1中写入node1,node2…（同理）
sudo vim /etc/hostname
重启三个服务器
reboot
重启成功后，再次连接会话，发现主机名改变了
截图展示(以node1为例)
查看各个虚拟机的ip地址
ifconfig -a
如果有报错，则下载 net-tools ,然后再运行即可看到
sudo apt install net-tools
如下图，红色方框内的就是 本台虚拟机的 ip 地址
3台虚拟机中都需要在 hosts 文件中加入对方的ip地址
sudo vim /etc/hosts
以master为例截图展示
在Master上执行
cd ~/.ssh rm ./id_rsa* # 删除之前生成的公匙（如果有） ssh-keygen -t rsa # 一直按回车就可以 cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@node1:/home/hadoop/ scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@node2:/home/hadoop/
在node1，node2都执行
cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys rm ~/id_rsa.pub # 用完就删掉
验证免密登录
ssh node1 exit ssh node2 exit
以master为例截图展示
有些镜像的下载网址失效了，这里贴出官网的下载地址。
下载网址：hadoop3.2.1下载网址
下载好，之后通过VMware-Tools上传到master的/home/hadoop中
解压
cd /home/hadoop sudo tar -zxf hadoop-3.2.1.tar.gz -C /usr/local #解压 cd /usr/local/ sudo mv ./hadoop-3.2.1/ ./hadoop # 将文件夹名改为hadoop sudo chown -R hadoop ./hadoop # 修改文件权限
验证
cd /usr/local/hadoop ./bin/hadoop version
配置环境变量
vim ~/.bashrc
在首行中写入
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
使得配置生效
source ~/.bashrc
创建文件目录（为后面的xml做准备）
cd /usr/local/hadoop mkdir dfs cd dfs mkdir name data tmp cd /usr/local/hadoop mkdir tmp
配置hadoop的java环境变量
vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-env.sh
两个的首行都写入
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-java
(master中)配置nodes
cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop
删除掉原有的localhost,因为我们有2个node,就把这2个的名字写入
vim workers
node1 node2
配置 core-site.xml
vim core-site.xml
因为我们只有一个namenode,所以用fs.default.name，不采用fs.defalutFs
其次确保/usr/local/hadoop/tmp这个目录存在
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://Master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/usr/local/hadoop/tmp</value> </property> </configuration>
配置 hdfs-site.xml
vim hdfs-site.xml
dfs.namenode.secondary.http-address确保端口不要和core-site.xml中端口一致导致占用
确保/usr/local/hadoop/dfs/name :/usr/local/hadoop/dfs/data 存在
因为我们只有2个node，所以dfs.replication设置为2
<configuration> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>Master:9001</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/dfs/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> </configuration>
配置mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
配置 yarn-site.xml
vim yarn-site.xml
<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>Master</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name> <value>false</value> </property> </configuration>
将hadoop压缩
cd /usr/local tar -zcf ~/hadoop.master.tar.gz ./hadoop #压缩 cd ~
复制到node1中
scp ./hadoop.master.tar.gz node1:/home/hadoop
复制到node2中
scp ./hadoop.master.tar.gz node2:/home/hadoop
在node1、node2上执行
解压
sudo rm -r /usr/local/hadoop # 删掉旧的（如果存在） sudo tar -zxf ~/hadoop.master.tar.gz -C /usr/local #解压 sudo chown -R hadoop /usr/local/hadoop #修改权限
首次启动需要先在 Master 节点执行 NameNode 的格式化，之后不需要
hdfs namenode -format
（注意:如果需要重新格式化 NameNode ，才需要先将原来 NameNode 和 DataNode 下的文件全部删除！！！！！！！！！）
#看上面的文字，不要直接复制了 rm -rf $HADOOP_HOME/dfs/data/* rm -rf $HADOOP_HOME/dfs/name/*
start-all.sh mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
master中，出现Warning不影响
jps
运行截图展示
stop-all.sh mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
运行截图展示
搭建环境是一件比较耗时的操作，自己亲手搭一遍，可能其中会遇到很多问题，比如说Linux的命令不熟悉，各种报错，运行结果不对等，但是这些一般都可以在网上搜索到对应的解决方法。学习新技术就是要勇于试错，然后归纳总结，这样子会形成自己的一套解决问题的逻辑框架思维，也可以增强知识框架的形成，加油！
