这个decorator是什么意思呢？
很简单，它接受一个log的参数，即传入logger对象。然后它会先把函数名打印出来，接下来，会利用enumerate函数，将args、kwargs的任意参数给展开，并按顺序输出。最后，它再将func以这些参数包装回去，继续进行函数的执行和结果返回。
例1 最简单
def get_text(name):
return "hello, {0}".format(name)
def p_decorate(func):
def func_wrapper(name):
return "<p>{0}</p>".format(func(name))
return func_wrapper
my_get_text = p_decorate(get_text)
print(my_get_text("zhangsan"))
例2 参数通用化
def p_decorate(func):
def func_wrapper(*args, **kwargs):
return "<p>{0}</p>".format(func(*args, **kwargs))
return func_wrapper
class Person(object):
def __init__(self):
self.name = "Neng"
self.family = "Xiong"
@p_decorate
def get_fullname(self):
return self.name+" "+self.family
my_person = Person()
print(my_person.get_fullname())
例3 根据参数，实现动态拦截器
def tags(tag_name):
def tags_decorator(func):
def func_wrapper(*args, **kargs):
return "<{0}>{1}</{0}>".format(tag_name, func(*args, **kargs))
return func_wrapper
return tags_decorator
@tags("div")
@tags("p")
@tags("strong")
def get_text(name):
return "hello, "+name
print(get_text("zhangsan"))
