Python Opencv更改图像的背景颜色 Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色

笔岸柳影 2021-04-21 我要评论

！！！本博客，是对图像的背景颜色的修改的基础讲解~！！！
还包括一个练习——是对背景色修改的一点应用尝试！！！——始终相信学习多一点探索，脚步会更坚定一些~

愿所有正在努力的人都可以坚持自己的路一直走下去！

实现轨迹(跟踪)栏功能的函数

函数主要参数讲解

cv.createTrackbar()——创建一个轨迹(跟踪)栏
cv.getTrackbarPos()——获取一个轨迹(跟踪)栏的值

cv.createTrackbar()参数如下：

参数一：trackbarname——轨迹(跟踪)栏名称
参数二：winname——需要挂载轨迹(跟踪)栏的窗体名
参数三：value——默认值
参数四：count——上限值
参数五：onChange ——轨迹(跟踪)栏的回调执行函数
（一般仅仅是通过轨迹栏修改值，然后读取的话，这个参数可以不用管）参数六：userdata ——作为回调传递的用户数据。它可以在不使用全局变量的情况下处理trackbar事件。

cv.getTrackbarPos()参数如下：

参数一：trackbarname——需要读取的轨迹(跟踪)栏名称
参数二：winname——对应的窗体名

代码实现

我们先创建一个窗体，为轨迹(跟踪)栏的挂载做准备
~照片就默认创建一张黑色图片

import cv2 as cv
import numpy as np

img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow('imag', 510, 510)

接着我们把需要的轨迹(跟踪)栏添加到这个窗体中（记得必须要创建轨迹(跟踪)栏回调函数的！！！）
回调函数可以为pass空函数——但是必须要有！！！

这次要实现背景色的控制，那么我们设置三个轨迹(跟踪)栏，每一个轨迹栏对应一个0~255的值——对应BGR中的三色值！！！

def nothing(x):
 pass

# 参数依次为：设置轨迹(跟踪)栏名字，挂载的窗体， 默认值， 最大值，回调函数
cv.createTrackbar('R', 'imag', 0, 255, nothing) # R的值——nothing传入一个空函数体，不执行任何回调函数
cv.createTrackbar('G', 'imag', 0, 255, nothing) # G的值
cv.createTrackbar('B', 'imag', 0, 255, nothing) # B的值

switch = '1:ON\n0:OFF'
cv.createTrackbar(switch, 'imag', 0, 1, nothing) 
 # 设置一个开关——当为1时，图片背景可以改变——否则为黑色

显示主体部分的代码

 while True:
  cv.imshow('imag', img)
  k = cv.waitKey(1) & 0xFF
  if k == 27: # ESC退出
   break
  if cv.getTrackbarPos(switch, 'imag') == 1: # 当swtch轨迹(跟踪)栏的值为1时，允许改变背景色
   img[:] = [cv.getTrackbarPos('B', 'imag'), cv.getTrackbarPos('G', 'imag'), cv.getTrackbarPos('R', 'imag')]
   # getTrackbarPos的参数为：读取值的轨迹(跟踪)栏名，所在的窗体名
   # opencv的颜色为BGR——依次获取轨迹(跟踪)栏的值就可以了~
  else: # 否则为默认黑色
   img[:] = 0
 cv.destroyAllWindows()

效果

完整代码

import cv2 as cv
import numpy as np
def nothing(x):
 pass

if __name__ == "__main__":
 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
 cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL)
 cv.resizeWindow('imag', 510, 510)

 cv.createTrackbar('R', 'imag', 0, 255, nothing)
 cv.createTrackbar('G', 'imag', 0, 255, nothing)
 cv.createTrackbar('B', 'imag', 0, 255, nothing)
 
 switch = '1:ON\n0:OFF'
 cv.createTrackbar(switch, 'imag', 0, 1, nothing)
 while True:
  cv.imshow('imag', img)
  k = cv.waitKey(1) & 0xFF
  if k == 27:
   break
  if cv.getTrackbarPos(switch, 'imag') == 1:
   img[:] = [cv.getTrackbarPos('B', 'imag'), cv.getTrackbarPos('G', 'imag'), cv.getTrackbarPos('R', 'imag')]
  else:
   img[:] = 0
 cv.destroyAllWindows()

效果

默认打开的样子~

在这里插入图片描述

此时调节背景色是不改变的~

在这里插入图片描述

当打开时，背景色就会发生改变了~

在这里插入图片描述

小训

训练要求

我们通过鼠标绘制一些东西，然后将背景颜色的修改，作为图片刷新（清空内容）~

代码结构

鼠标回调函数（包含包的引用）

import cv2 as cv
import numpy as np
drawing = False
line_size = 2


def mouse_function(event, x, y, flags, param): # 鼠标回调函数——执行鼠标左键按下后移动绘图
 global drawing, line_size
 if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN:
  drawing = True
 elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE:
  if drawing is True:
   cv.circle(img, (x, y), line_size, (0, 125, 255), -1, cv.LINE_AA)
 elif event == cv.EVENT_LBUTTONUP:
  drawing = False
  cv.circle(img, (x, y), line_size, (0, 125, 255), -1, cv.LINE_AA)

轨迹(跟踪)栏回调函数

# 这里不需要任何操作~所以用pass空函数体即可
def nothing(x):
 pass

__main__主体代码
if __name__ == "__main__":
 img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
 cv.namedWindow('imag', cv.WINDOW_NORMAL)
 cv.resizeWindow('imag', 510, 510)
 cv.setMouseCallback('imag', mouse_function) # 实现鼠标回调函数

 cv.createTrackbar('R', 'imag', 0, 255, nothing) # 设置R轨迹(跟踪)栏
 cv.createTrackbar('G', 'imag', 0, 255, nothing)
 cv.createTrackbar('B', 'imag', 0, 255, nothing)
 
 switch = '1:ON\n0:OFF'
 cv.createTrackbar(switch, 'imag', 0, 1, nothing) # 设置开关控制轨迹(跟踪)栏

 while True:
  cv.imshow('imag', img)
  k = cv.waitKey(1) & 0xFF
  if k == 27:
   break
  if cv.getTrackbarPos(switch, 'imag') == 1: # 为1是，刷新画面
   img[:] = [cv.getTrackbarPos('B', 'imag'), cv.getTrackbarPos('G', 'imag'), cv.getTrackbarPos('R', 'imag')]
   cv.setTrackbarPos(switch, 'imag', 0) # 通过set轨迹(跟踪)栏位置，实现为1刷新后，及时回到0位置
 cv.destroyAllWindows()

效果：（小训练的代码连起来就可以直接运行的，这里就不单独再写一遍了）
先随意用鼠标写“开心”两个字~

在这里插入图片描述