在使用java的优先队列PriorityQueue的时候，会看到这样的用法。
PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>(new Comparator<Integer>(){
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2){
return o1.compareTo(o2);
}
});
那这样到底构造的是最大优先还是最小优先队列呢？
看看源码
看看offer（我也想要offer：X）：
public boolean offer(E e) {
if (e == null) {
throw new NullPointerException();
} else {
++this.modCount;
int i = this.size;
if (i >= this.queue.length) {
this.grow(i + 1);
}
this.siftUp(i, e);
this.size = i + 1;
return true;
}
}
1）if和else，分别执行对象判空和容量判断
2）执行siftUp(i, e)，i是原有队列长度，e是要入队的元素。
siftUp是堆中调整元素位置的一种方法，可以看出这里的优先队列是使用最大/最小堆实现的。接着看siftUp：
private void siftUp(int k, E x) {
if (this.comparator != null) {
siftUpUsingComparator(k, x, this.queue, this.comparator);
} else {
siftUpComparable(k, x, this.queue);
}
}
看看使用了comparator的方法，k是原有队列长度，x是入队元素，queue是队列，comparator是比较器：
private static <T> void siftUpUsingComparator(int k, T x, Object[] es, Comparator<? super T> cmp) {
while(true) {
if (k > 0) {
int parent = k - 1 >>> 1;
Object e = es[parent];
if (cmp.compare(x, e) < 0) {
es[k] = e;
k = parent;
continue;
}
}
es[k] = x;
return;
}
}
1）k>0，队列长度大于0
2）parent = k - 1 >>> 1; 即(k-1)/2，表示最后一个非叶子节点的位置
3）e为父节点，x是入队元素，x可以看做放在最后一个位置。如果compare(x, e) < 0，则执行元素往上走的方法。
注：在siftUp中，如果是最小堆，那么应该是较小的元素往上走，如果是最大堆，则应该是较大的元素往上走。
由于源码中新入队元素x是在第1个参数的位置，因此最大/最小优先队列主要根据第1个参数的大小关系来判断。
//对于最大堆，当x>e时，让x上升，则 x>e时返回负数，即
int compare(Integer x, Integer e){
return x > e ? -1 : 1;
}
//对于最小堆，当x<e时，让compare(x, e) < 0，即
int compare(Integer x, Integer e){
return x < e ? -1 : 1; // return x.compareTo(e);
}
结论：
// 最小优先队列，直接 return o1.compareTo(o2);
PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<Integer>(new Comparator<Integer>(){
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2){
return o1 < o2 ? -1 : 1;
/* e.g., return o1.compare(o2); */
}
});
// 最大优先队列，则反过来 return o2.compareTo(o1);
