我就废话不多说了，直接上代码吧！
其实也不难，使用tertools.chain将参数链接起来即可
import itertools ... self.optimizer = optim.Adam(itertools.chain(self.encoder.parameters(), self.decoder.parameters()), lr=self.opt.lr, betas=(self.opt.beta1, 0.999)) ...
以上这篇pytorch 实现在一个优化器中设置多个网络参数的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
