类是面向对象程序设计的一部分。面向对象程序设计或者简称为 OOP 致力于创建可重用代码块称之为类。当你想在你的程序中使用类时，你会从类中创建一个对象，这也是面向对象一词的由来。Python 并不总是面向对象的，但是你会在你的项目中用到对象。为了理解类，你需要理解面向对象的一些基础术语。
常用术语
class：类。类是代码块的主体，其中定义了建立的模型的属性和行为。这个模型可以来自于真实世界，也可以是虚拟游戏等。
attribute：属性。是一系列信息的集合。在类中，一个属性通常是一个变量。
behavior：行为。行为是定义在类中，组成方法的部分。也即是定义在类中函数的一部分。
method：方法。类中的函数，由 behavior 组成。
object：对象。对象是类的实例。一个对象中包含所有类中属性的值。你可以为一个类创建任意数量的对象。
近距离观察 Rocket 类
我们已经了解到一些类的基本术语，让我们回头再分析一下上节提到的 Rocket 类。
__init__() 方法
定义一个初始代码块，如下所示：
class Rocket():
# Rocket simulates a rocket ship for a game,
# or a physics simulation.
def __init__(self):
# Each rocket has an (x,y) position.
self.x = 0
self.y = 0
第一行展示了类是如何创建的。关键字 class 告诉 Python 准备定义一个类。类名的命名规则和变量的相同，但是 Python 中有一个约定好的规则，类名必须是驼峰式的。也即每个单词的开头必须是大写的，不允许下划线的出现。类名后紧跟一对圆括号，目前为止圆括号里都是空的，接下来的学习中，其中可能会包含一个类。这个类是新类基于的类。
前后都有两个下划线的函数是内置在 Python 中的有特殊用途的函数。__init__() 函数就是一个特殊的函数。当创建一个类的对象时，它会自动执行。我们可以称之为初始化函数，在对象使用之前初始化一些必要的属性。在这个例子中，__init__() 函数初始化了 x 和 y 属性。
关键字 self 可能会有些难以理解。单词 "self" 指向当前的对象。当你创建一个类时，它可以访问到类中的任意指定属性。基本上，类中所有的函数都需要 self 对象作为第一个参数，因此它们就可以访问类中的属性。
现在，让我们看看类中的方法吧！
一个简单的方法
下述代码在 Rocket 类中定义了一个方法。
class Rocket():
# Rocket simulates a rocket ship for a game,
# or a physics simulation.
def __init__(self):
# Each rocket has an (x,y) position.
self.x = 0
self.y = 0
def move_up(self):
# Increment the y-position of the rocket.
self.y += 1
方法就是类中的函数。因此你可以在方法中做任何函数能做的事。
默认情况下，每个函数都需要接受一个参数：self 。它是对调用这个方法的对象的引用。self 参数能让你访问到调用对象的属性。在这个例子中，self 用来访问 Rocket 对象的 y 属性。这个方法被调用一次，对象的 y 属性就增加1。为了更近一步了解方法的运行过程，仔细阅读下述代码，并观察它们的输出。
class Rocket():
# Rocket simulates a rocket ship for a game,
# or a physics simulation.
def __init__(self):
# Each rocket has an (x,y) position.
self.x = 0
self.y = 0
def move_up(self):
# Increment the y-position of the rocket.
self.y += 1
# Create a Rocket object, and have it start to move up.
my_rocket = Rocket()
print("Rocket altitude:", my_rocket.y)
my_rocket.move_up()
print("Rocket altitude:", my_rocket.y)
创建多个对象
面向对象编程一个重要目标是创建可重用代码。一旦你写好了类，就能创建任意数量的对象。通常，类被放进一个单独的文件中，在需要的时候导入程序中。因此你可以创建一个类库，在不同的程序中重复使用这些类。
在一个类上创建多个对象，示例如下：
class Rocket():
# Rocket simulates a rocket ship for a game,# Rocket
# or a physics simulation.
def __init__(self):
# Each rocket has an (x,y) position.
self.x = 0
self.y = 0
def move_up(self):
# Increment the y-position of the rocket.
self.y += 1
# Create a fleet of 5 rockets, and store them in a list.
my_rockets = []
for x in range(0,5):
new_rocket = Rocket()
my_rockets.append(new_rocket)
# Show that each rocket is a separate object.
for rocket in my_rockets:
print(rocket)
内容扩展：
初识类和对象
python中一切皆为对象，类型的本质就是类，所以，不管你信不信，你已经使用了很长时间的类了
>>> dict #类型dict就是类dict
<class 'dict'>
>>> d=dict(name='eva') #实例化
>>> d.pop('name') #向d发一条消息，执行d的方法pop
'eva'
从上面的例子来看，字典就是一类数据结构，我一说字典你就知道是那个用{}表示，里面由k-v键值对的东西，它还具有一些增删改查的方法。但是我一说字典你能知道字典里具体存了哪些内容么？不能，所以我们说对于一个类来说，它具有相同的特征属性和方法。
而具体的{'name':'eva'}这个字典，它是一个字典，可以使用字典的所有方法，并且里面有了具体的值，它就是字典的一个对象。对象就是已经实实在在存在的某一个具体的个体。
再举一个其他的例子，通俗一点，比如你现在有一个动物园，你想描述这个动物园，那么动物园里的每一种动物就是一个类，老虎、天鹅、鳄鱼、熊。他们都有相同的属性，比如身高体重出生时间和品种，还有各种动作，比如鳄鱼会游泳，天鹅会飞，老虎会跑，熊会吃。
但是这些老虎熊啥的都不是具体的某一只，而是一类动物。虽然他们都有身高体重，但是你却没有办法确定这个值是多少。如果这个时候给你一只具体的老虎，而你还没死，那你就能给他量量身高称称体重，这些数值是不是就变成具体的了？那么具体的这一只老虎就是一个具体的实例，也是一个对象。不止这一只，其实每一只具体的老虎都有自己的身高体重，那么每一只老虎都是老虎类的一个对象。
