1. 引言
因为在学习遗传算法路径规划的内容，其中遗传算法中涉及到了种群的初始化，而在路径规划的种群初始化中，种群初始化就是先找到一条条从起点到终点的路径，也因此需要将路径中重复节点之间的路径删除掉（避免走回头路），这样子初始种群会比较优越，也能加快算法收敛速度。然后我在搜资料的时候发现，许多的代码都是滤除列表中相同元素的，并没有滤除相同元素中间段的代码，因此就自己写了。
2. 代码部分
我在python程序中把每一条路径用列表表示的，因此每一个列表就是一条路径比如
a = [0,1,3,4,5,6,3,4,7,3,5,8,9,8,10,13,11,12,10]
a就是一条路径起点为0，终点为10，但是可以看到，中间有许多回头路。因此设计算法将冗余部分滤除。代码如下，带有详细注释：
a = [0,1,3,4,5,6,3,4,7,3,5,8,9,8,10,13,11,12,10]#初始列表
def fiter(a): #定义一个函数
for i in a: #遍历列表中的内容
a = a[a.index(i)+1:] #把当前内容索引的后面的内容剪切下来 因为前面的已经比对过了
if i in a: #如果当前内容与后面有重复
return i,1 #返回当前重复的内容 以及标志位1
else: #没有重复就不用管 继续for循环
pass
return 0,0 #全部遍历完 没有重复的就返回0 这里返回两个0 是因为返回的数量要保持一致
b = 1 #标志位
while(b == 1): #标志位一直是 1 则说明有重复的内容
(i,b) = fiter(a) #此时接受函数接收 返回值 i是重复的内容 b是标志位
c = [j for j,x in enumerate(a) if x==i] #将重复内容的索引全部添加进c列表中
a = a[0:c[0]]+a[c[-1]:] #a列表切片在重组
print(a)
3. 结果
这段代码还有改进的地方，可以把整体代码封装成函数，留着慢慢品吧
4. 续
算了，放在遗传算法总工程中，发现还是要封装起来，直接贴代码吧
代码如下：
a = [0,1,3,4,5,6,3,4,7,3,5,8,9,8,10,13,11,12,10]
class Fiter:
def __init__(self):
self.b = 1 #标志位
def function(self,a): #定义一个函数
for i in a: #遍历列表中的内容
a = a[a.index(i)+1:] #把当前内容索引的后面的内容剪切下来 因为前面的已经比对过了
if i in a: #如果当前内容与后面有重复
return i,1 #返回当前重复的内容 以及标志位1
else: #没有重复就不用管 继续for循环
pass
return 0,0 #全部遍历完 没有重复的就返回0 这里返回两个0 是因为返回的数量要保持一致
def fiter(self,a):
while(self.b == 1): #标志位一直是 1 则说明有重复的内容
(i,self.b) = self.function(a) #此时接受函数接收 返回值 i是重复的内容 b是标志位
c = [j for j,x in enumerate(a) if x==i] #将重复内容的索引全部添加进c列表中
a = a[0:c[0]]+a[c[-1]:] #a列表切片在重组
return (a)
fiter = Fiter() #实例化
a = fiter.fiter(a) #调用方法 返回已经滤除的列表
print(a)
这里直接封装成了类对象，使用得时候先实例化再调用方法就行了。结果和上面的结果是一样的。
总结
