我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
# 因为此时为yaml模板，而且只抓取node port，所以这样处理效率快
content_dict = parse_yaml(content.replace("{{", "").replace("}}", ""))
if 'service' in content_dict.keys():
# 记录本次yaml里所有的node_port，并更新到数据库
now_app_list = []
for service_item in content_dict['service']:
for port_item in service_item['port']:
if 'nodePort' in port_item.keys():
node_port = int(port_item['nodePort'])
if 30000 <= node_port <= 32000:
# 这里判断比较复杂，如果端口有，而且app相同，不更新。如果端口有，app不一样，报冲突。如果端口没有，可插入。
now_app_list.append(node_port)
try:
AppPort.objects.get(node_port=node_port, app=app)
pass
except AppPort.DoesNotExist:
try:
AppPort.objects.get(node_port=node_port)
messages.info(self.request, 'nodeport{}端口冲突！'.format(node_port))
return HttpResponseRedirect(reverse_lazy("app:yaml_edit", kwargs=self.kwargs))
except AppPort.DoesNotExist:
name = '{}-{}'.format(app.name, node_port)
AppPort.objects.create(
name=name,
app=app,
node_port=node_port
)
else:
messages.info(self.request, 'nodeport{}端口不在指定范围内(30000-~32000)！'.format(node_port))
return HttpResponseRedirect(reverse_lazy("app:yaml_edit", kwargs=self.kwargs))
# 取出AppPort里所有此app的node_port，多余的要清除。
all_app_list = AppPort.objects.filter(app=app).values_list('node_port', flat=True)
if all_app_list:
# 取交集，也就是数据库里多余的端口列表
diff_list = [x for x in all_app_list if x not in now_app_list]
if diff_list:
AppPort.objects.filter(node_port__in=diff_list).delete()
感觉上面这段代码，应用的技术点蛮多的，作个记录。
包括其node port的管理思想，提取技巧。
orm的列表扁平化，列表交集，批量删除
补充知识：Django 在异常捕获中进行数据库保存，保存后将异常再抛出
需求：
当我检查配额时，如果配额不足，我需要将订单状态改为5，然后再将原有异常抛出
一：最初做法
try: self.check_quota_enough(create_form) # 检查配额 except Exception as e: self.object.state = 5 self.object.save() raise e
存在问题：django默认开启了事务，因此我保存订单状态后，再抛异常时没有任何问题
但当我查询数据库订单状态时，发现异常抛出之前订单改变的状态已经丢失
二：优化，使用装饰器，手动关闭事务
# 在dispatch方法上增加装饰器，关闭事务 class xxxxxxxx(): @method_decorator(transaction.non_atomic_requests) def dispatch(self, request, *args, **kwargs): return super().dispatch(request, *args, **kwargs) def form_valid(self, form): ... ... try: self.check_quota_enough(create_form) # 检查配额 except Exception as e: self.object.state = 5 self.object.save() raise e
该方法可以解决上述问题
但该方法对整个视图有效，如果在视图其他地方需要用到事务的一致性，则显然不合理
二：优化，定义事务保存点，在局部控制事务一致性
class xxxxxxxx():
def form_valid(self, form):
...
...
sid = transaction.savepoint() # 定义事务保存点
try:
self.check_quota_enough(create_form)
except QuotaNotEnough as e:
self.object.state = 5
self.object.save()
transaction.savepoint_commit(sid)
return self.render_to_json_response(result=False, messages=str(e))
a.save()：此处保存了数据
sid = transaction.savepoint()：设置保存点
b.save()：此处再次保存了数据
接下来就是逻辑处理：如果满足xxxxxxxx条件，则手动提交，此时a.save()和b.save()保存的数据都会生效。
如果不满足xxxxxxxx条件，则执行事务回滚，此时我们定义的保存点之前的a.save()数据不会收到影响，但在保存点之后的b.save()的数据将会回滚。
所以我们可以通过调整保存点的位置，实现我们的需求。
以上这篇django中嵌套的try-except实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
