最近在写一个项目，需要用到子线程，但是我们小学二年级就学过操作系统， 线程的执行是由系统的CPU调度算法所决定的，调度算法按照一系列的要求来从 就绪队列中 选择合适的线程分配CPU资源。
好了，换句话说，线程的执行顺序是不确定的。来个python代码我们看一下：
import threading
def fun():
'''执行函数'''
print(threading.current_thread().getName()+' 正在执行！')
# 线程队列
ths = []
for i in range(10):
ths.append(threading.Thread(target=fun))
# 依次启动线程
for th in ths:
th.start()
看一下效果：
不难看出，虽然第一次运行的结果时有序执行子线程，但是后续重复运行程序的结果，显然是顺序不确定的， 这就正好体现了线程的随机性。
那么我们在某种特殊的场景下，我们需要让子线程按照顺序有序执行，那改怎么做呢？
通过查询threading API我们可以发现一个这样的函数：
Thread.join(timeout=None)
该方法的作用是等待当前执行线程终止
也就是说，哦那我调用start()方法开始线程之后，再调用这个方法不就行了吗？答案是肯定的
import threading
def fun():
'''执行函数'''
print(threading.current_thread().getName()+' 正在执行！')
# 线程队列
ths = []
for i in range(10):
ths.append(threading.Thread(target=fun))
# 依次启动线程
for th in ths:
th.start()
th.join()
看一下效果：
这时候我们发现，不管如何运行子线程的执行顺序都是有序的
就这一种方法吗？当然不是的，而且上面那种方法，如果是控制台界面是没有问题的，但是如果是GUI界面，那就由大问题了。
那么我们再想想join()方法，还可以换种方法用吗？
我们可以用一个小技巧，可以将上一个线程传入target，
在函数中判断，如果上一个线程还在执行，那么就调用join()方法等待其执行，等待执行完毕后，再让当前线程执行。
代码：
import threading
def fun(preThread):
'''执行函数'''
# 等待上一个线程执行完毕
if preThread != None:
preThread.join()
# 执行当前线程
print(threading.current_thread().getName()+' 正在执行！')
# 线程队列
ths = []
for i in range(10):
if i == 0:
ths.append(threading.Thread(target=fun, args=(None, )))
else :
ths.append(threading.Thread(target=fun, args=(ths[-1], )))
# 依次启动线程
for th in ths:
th.start()
看一下效果：
这个时候，我们发现，子线程的执行顺序也是有序的！Nice！
通过以上两种解决方案，完美解决这个问题！
