用学术定义来说就是
并发：同一时间段，多个任务都在执行 (单位时间内不一定同时执行)；
简单来说就是，同一个时间段，让计算机同时做多个事情。
说到并发，不得不提就是并行：
并行：单位时间内，多个任务同时执行。
两者大眼一看很像，仔细一想却并不相同，因为并行强调某个时间点多个任务同时执行，而并发强调的是一个时间段内多个任务都在执行。
大部分并发问题，最终都可以抽象成三类问题分工、同步和互斥。而且针对不同的问题有着不同的方式来解决，具体如下图所示：
所谓分工，类似于现实中一个组织完成一个项目，项目经理要拆分任务，安排合适的成员去完成。
在并发编程领域，你就是项目经理，线程就是项目组成员。任务分解和分工对于项目成败非常关键，不过在并发领域里，分工更重要，它直接决定了并发程序的性能，并且分工非常重要且复杂，因而Java并发包中有一系列方法来实现分工：
基于分工思想设计的并发设计模式也有很多：
而同步更多描述的是一种协同关系，在分完工之后，具体执行时，任务之间会有依赖，一个任务之后完成之后，其他依赖它的任务才能开始进行，因而就引入的同步来协同各个任务之间的执行顺序。
针对该类问题，Java也提供了一系列工具来辅助解决：
分工、同步主要为了充分发掘CPU的性能来解决问题，但并发问题中，还需要解决正确性问题，即保证线程安全。
当多个线程同时访同一个变量时，最后执行的结果是不确定的，比如下边这段代码：
public class UnsafeSequence {
private int value = 0;
public int getNext() {
return ++value;
}
}
如果我们有多个线程同时调用getNext()时，多个线程之间推进顺序的不同可能会有不同的执行结果：
可能会是2，递推顺序如下：
可能结果是1，代码执行顺序如下：
因而结果是不确定的，也就是说结果可能是正确的（比如上边的程序执行结果为2），可能是错误的（比如执行结果是1），执行前是不知道的。而导致不确定的主要源头主要是三个问题可见性问题、有序性问题和原子性问题，为了解决这三个问题，Java引入了内存模型，内存模型提供一系列规则利用这些规则，我们可以避免可见性问题、有序性问题，但是还不足以完全解决线程安全问题。解决线程安全问题的核心方案还是互斥。
所谓互斥，指的是同一时刻，只允许一个线程访问共享变量。
实现互斥主要手段是互斥锁主要包含下边这些手段：
除此之外，未来提高速度，也有一些无锁的方案：
本文主要从分工、同步和互斥三类问题展开，从解决对应问题角度出发大致梳理了Java并发知识的学习前景图。后续将分若干部分来讲对应的内容。
