springboot2.5.0 整合 redis springboot2.5.0和redis整合配置详解

wangzswu 2021-06-02 我要评论

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基本概况

为什么使用缓存

缓存是在内存中存储的数据备份，当数据没有发生本质变化时
就可以直接从内存中查询数据，而不用去数据库查询(在磁盘中)
CPU读取内存的速度要比读取磁盘快，可以提高效率

Redis缓存

Remote Dictionnary Server(远程数据服务)，是一款内存高速缓存数据库。
五种常用数据类型： String（字符串）、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)、ZSet(有序集合)
可持久化：一边运行，一边向硬盘备份一份，防止断电等偶然情况，导致内存中数据丢失

下载Redis

链接: http://pan.baidu.com/s/1BMt4cIxjKTtyL3T0_iSC2w 提取码: rkne

1. pom添加依赖

<!--redis-->
 <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 </dependency>

2. application.properties 配置文件

#===========Redis配置===========
# Redis数据库索引（默认为0）  
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址  
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服务器连接端口  
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码
spring.redis.password=root
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）  
spring.redis.pool.max-active=200
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）  
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接 
spring.redis.pool.max-idle=10
# 连接池中的最小空闲连接  
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=2000ms
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms
#===========Redis配置===========

3. RedisConfig.java 配置类

package org.fh.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;

/**
 *  说明：Redis
 * from：www.fhadmin.org
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

	@Bean
	@SuppressWarnings("all")
	public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
		RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
		template.setConnectionFactory(factory);
		Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
		ObjectMapper om = new ObjectMapper();
		om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
		om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance , ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
		jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
		StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
		// key采用String的序列化方式
		template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
		// hash的key也采用String的序列化方式
		template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
		// value序列化方式采用jackson
		template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
		// hash的value序列化方式采用jackson
		template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
		template.afterPropertiesSet();
		return template;
	}

}

4. 调用redis

 @Autowired
   private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

	/**
	 * 普通缓存获取
	 * @param key 键
	 * @return 值
	 */
	public Object get(String key) {
		return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}

	/**
	 * 普通缓存放入
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @return true成功 false失败
	 */
	public boolean set(String key, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			//e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}