使用Java实现图像分割，供大家参考，具体内容如下
为减少动画制作过程中的IO操作，我们可以使用连续动画来改善动画播放效率。
假如我们有如下的一张图像：
如果我们对图像中的每张小图像单独分割成独立的文件，那么当每次要使用这些小图像的时候，我们都得从文件中读取图像信息。
实际上我们可以利用Java将整张大图像中的每个小图像在应用程序中分割出来，然后使用的时候，直接从分割后的图像中获取需要使用的小图像就可以了，这样就不用每次都从文件中读取小图像信息，效率自然会比较高。
那么如何来实现图像分割操作呢？
示例：
import java.awt.Component;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.CropImageFilter;
import java.awt.image.FilteredImageSource;
import java.awt.image.ImageFilter;
/**
* 图像处理辅助类
*
* @author 小明
*
*/
public class ImageUtil {
/**
* 分割图像
*
* @param image
* 传入的图片对象
* @param rows
* 垂直方向上需要裁剪出的图片数量 - 行
* @param cols
* 水平方向上需要裁剪出的图片数量 - 列
* @param x
* 开始裁剪位置的X坐标
* @param y
* 开始裁剪位置的Y坐标
* @param width
* 每次裁剪的图片宽度
* @param height
* 每次裁剪的图片高度
* @param changeX
* 每次需要改变的X坐标数量
* @param changeY
* 每次需要改变的Y坐标数量
* @param component
* 容器对象，目的是用来创建裁剪后的每个图片对象
* @return 裁剪完并加载到内存后的二维图片数组
*/
public static Image[][] cutImage(Image image, int rows, int cols, int x,
int y, int width, int height, int changeX, int changeY,
Component component) {
Image[][] images = new Image[rows][cols];
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < cols; j++) {
ImageFilter filter = new CropImageFilter(x + j * changeX, y + i
* changeY, width, height);
images[i][j] = component.createImage(new FilteredImageSource(
image.getSource(), filter));
}
}
return images;
}
}
编写一个专门分割图像的方法cutImage()，该方法中使用到的CropImageFilter类、FilteredImageSource类的详情，大家可以参考JavaAPI文档。
测试：
import java.awt.Graphics;
import java.awt.Image;
import java.awt.MediaTracker;
import java.awt.Toolkit;
import javax.swing.JFrame;
import com.utils.ImageUtil;
/**
* 图像分割测试
*
* @author 小明
*
*/
public class CutImageDemo extends JFrame {
private static final long serialVersionUID = 1140239462766935667L;
private MediaTracker mediaTracker;
private Image[][] images;
public CutImageDemo() {
setSize(800, 600);
setLocationRelativeTo(null);
setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);
// 创建媒体追踪器对象
mediaTracker = new MediaTracker(this);
// 获取源图像
Image image = Toolkit.getDefaultToolkit().getImage("images/Cg0430.jpg");
// 分割图像
images = ImageUtil.cutImage(image, 5, 5, 0, 3, 128, 95, 128, 95, this);
int index = 0;
// 将所有分割得到的图像添加到MediaTracker追踪列表中
for (Image[] images2 : images) {
for (Image image2 : images2) {
mediaTracker.addImage(image2, index++);
}
}
setVisible(true);
}
@Override
public void paint(Graphics g) {
try {
// 加载所有图像
mediaTracker.waitForAll();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if (mediaTracker.checkAll()) { // 所有图像加载完毕
// 循环将每张分割的图像绘制到窗体中
for (int row = 0, len = images.length; row < len; row++) {
for (int col = 0, length = images[row].length; col < length; col++) {
Image img = images[row][col];
int imgWidth = img.getWidth(null);
int imgHeight = img.getHeight(null);
int x = col * (imgWidth + 10) + 15;
int y = row * (imgHeight + 15) + 40;
g.drawImage(img, x, y, null);
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
new CutImageDemo();
}
}
运行结果：
