sqllite里面并没有与numpy的array类型对应的数据类型，通常我们都需要将数组转换为text之后再插入到数据库中，或者以blob类型来存储数组数据，除此之外我们还有另一种方法，能够让我们直接以array来插入和查询数据，实现代码如下
import sqlite3
import numpy as np
import io
def adapt_array(arr):
out = io.BytesIO()
np.save(out, arr)
out.seek(0)
return sqlite3.Binary(out.read())
def convert_array(text):
out = io.BytesIO(text)
out.seek(0)
return np.load(out)
# 当插入数据的时候将array转换为text插入
sqlite3.register_adapter(np.ndarray, adapt_array)
# 当查询数据的时候将text转换为array
sqlite3.register_converter("array", convert_array)
#连接数据库
con = sqlite3.connect("test.db", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)
cur = con.cursor()
#创建表
cur.execute("create table test (arr array)")
#插入数据
x = np.arange(12).reshape(2,6)
cur.execute("insert into test (arr) values (?)", (x, ))
#查询数据
cur.execute("select arr from test")
data = cur.fetchone()[0]
print(data)
# [[ 0 1 2 3 4 5]
# [ 6 7 8 9 10 11]]
print(type(data))
# <type 'numpy.ndarray'>
实例代码看下Python 操作sqlite数据库及保存查询numpy类型数据
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
Created on 2019年3月6日
@author: Administrator
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import sqlite3
import numpy as np
import io
def adapt_array(arr):
out = io.BytesIO()
np.save(out, arr)
out.seek(0)
return sqlite3.Binary(out.read())
def convert_array(text):
out = io.BytesIO(text)
out.seek(0)
return np.load(out)
# 创建数据库连接对象
conn = sqlite3.connect('sample_database.db', detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES) # 连接到SQLite数据库
'''
sqlite3.PARSE_DECLTYPES
本常量使用在函数connect()里，设置在关键字参数detect_types上面。表示在返回一行值时，是否分析这列值的数据类型定义。如果设置了本参数，就进行分析数据表列的类型，并返回此类型的对象，并不是返回字符串的形式。
sqlite3.PARSE_COLNAMES
本常量使用在函数connect()里，设置在关键字参数detect_types上面。表示在返回一行值时，是否分析这列值的名称。如果设置了本参数，就进行分析数据表列的名称，并返回此类型的名称
'''
# 参数:memory:来创建一个内存数据库
# conn = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)
# Converts np.array to TEXT when inserting
sqlite3.register_adapter(np.ndarray, adapt_array)
# Converts TEXT to np.array when selecting
sqlite3.register_converter("array", convert_array)
x = np.arange(12).reshape(2, 6)
# conn = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)
cursor = conn.cursor()
# 创建数据库表
cursor.execute("create table test (arr array)")
# 插入一行数据
cursor.execute("insert into test (arr) values (?)", (x,))
# 提交
conn.commit()
cursor.execute("select arr from test")
data = cursor.fetchone()[0]
print(data)
'''
[[ 0 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10 11]]
'''
print(type(data))
'''
<class 'numpy.ndarray'>
'''
cursor.close() # 关闭Cursor
conn.close() # 关闭数据库
