在最初使用并行流的时候，查询列表会偶尔性报空指针异常，这令我非常纳闷
List<OrderListVO> orderListVOS = new LinkedList<OrderListVO>();
baseOrderBillList.parallelStream().forEach(baseOrderBill -> {
OrderListVO orderListVO = new OrderListVO();
// 设置order中的属性
orderListVO.setOrderbillgrowthid(baseOrderBill.getOrderbillgrowthid());
orderListVO.setOrderbillid(baseOrderBill.getOrderbillid());
……
orderListVOS.add(orderListVO);
}
代码本身是在做多表拆分然后业务层组装，使用并行流能够提升这种纯粹的CPU密集型操作，parallelStream 此方法默认是以服务器CPU核数为线程池大小的。
因为是并行流，所以其实是多线程在并发操作这个orderListVOS 容器，但是这个容器是不能保证线程安全的。
List<OrderListVO> orderListVOS = Collections .synchronizedList(new LinkedList<OrderListVO>());
这样就能得到理想的结果。
List<OrderListVO> orderListVOS = orderListVOS.parallelStream()
.sorted(Comparator.comparing(OrderListVO::getCreatetime).reversed())
.collect(Collectors.toList());
collect(Collectors.toList()) 方法最后回将操作后的数据进行汇总，此方法本身实现了线程安全性的操作，最后得到的结果也会是正确的。
需要使用线程安全的，比如
listByPage.parallelStream().forEach(str-> {
//使用线程安全的数据结构
//ConcurrentHashMap
//CopyOnWriteArrayList
//等等进行操作
});
这里有的人就说了，用在IO密集比如HTTP请求啊什么的这种耗时高的操作并行去请求不是效果显著吗
由于默认并行流使用的是全局的线程池，线程数量是根据cpu核数设置的，所以如果某个操作占用了线程，将影响全局其他使用并行流的操作
所以折中的方案是自定义线程池来执行某个并行流操作
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(10);
forkJoinPool.execute(() -> {
listByPage.parallelStream().forEach(str -> {
});
});
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
