SPI全称Service Provider Interface，是Java提供的一套用来被第三方实现或者扩展的接口，它可以用来启用框架扩展和替换组件。 SPI的作用就是为这些被扩展的API寻找服务实现。
API （Application Programming Interface）在大多数情况下，都是实现方制定接口并完成对接口的实现，调用方仅仅依赖接口调用，且无权选择不同实现。 从使用人员上来说，API 直接被应用开发人员使用。
SPI （Service Provider Interface）是调用方来制定接口规范，提供给外部来实现，调用方在调用时则选择自己需要的外部实现。 从使用人员上来说，SPI 被框架扩展人员使用。
下面我们来简单实现一个jdk的SPI的简单实现。
首先第一步，定义一组接口：
public interface UploadCDN {
void upload(String url);
}
这个接口分别有两个实现：
public class QiyiCDN implements UploadCDN { //上传爱奇艺cdn
@Override
public void upload(String url) {
System.out.println("upload to qiyi cdn");
}
}
public class ChinaNetCDN implements UploadCDN {//上传网宿cdn
@Override
public void upload(String url) {
System.out.println("upload to chinaNet cdn");
}
}
然后需要在resources目录下新建META-INF/services目录，并且在这个目录下新建一个与上述接口的全限定名一致的文件，在这个文件中写入接口的实现类的全限定名：
这时，通过serviceLoader加载实现类并调用：
public static void main(String[] args) {
ServiceLoader<UploadCDN> uploadCDN = ServiceLoader.load(UploadCDN.class);
for (UploadCDN u : uploadCDN) {
u.upload("filePath");
}
}
输出如下：
这样一个简单的spi的demo就完成了。可以看到其中最为核心的就是通过ServiceLoader这个类来加载具体的实现类的。
通过上面简单的demo，可以看到最关键的实现就是ServiceLoader这个类，可以看下这个类的源码，如下：
public final class ServiceLoader<S> implements Iterable<S> {
//扫描目录前缀
private static final String PREFIX = "META-INF/services/";
// 被加载的类或接口
private final Class<S> service;
// 用于定位、加载和实例化实现方实现的类的类加载器
private final ClassLoader loader;
// 上下文对象
private final AccessControlContext acc;
// 按照实例化的顺序缓存已经实例化的类
private LinkedHashMap<String, S> providers = new LinkedHashMap<>();
// 懒查找迭代器
private java.util.ServiceLoader.LazyIterator lookupIterator;
// 私有内部类，提供对所有的service的类的加载与实例化
private class LazyIterator implements Iterator<S> {
Class<S> service;
ClassLoader loader;
Enumeration<URL> configs = null;
String nextName = null;
//...
private boolean hasNextService() {
if (configs == null) {
try {
//获取目录下所有的类
String fullName = PREFIX + service.getName();
if (loader == null)
configs = ClassLoader.getSystemResources(fullName);
else
configs = loader.getResources(fullName);
} catch (IOException x) {
//...
}
//....
}
}
private S nextService() {
String cn = nextName;
nextName = null;
Class<?> c = null;
try {
//反射加载类
c = Class.forName(cn, false, loader);
} catch (ClassNotFoundException x) {
}
try {
//实例化
S p = service.cast(c.newInstance());
//放进缓存
providers.put(cn, p);
return p;
} catch (Throwable x) {
//..
}
//..
}
}
}
上面的代码只贴出了部分关键的实现，有兴趣的读者可以自己去研究，下面贴出比较直观的spi加载的主要流程供参考：
dubbo作为一个高度可扩展的rpc框架，也依赖于java的spi，并且dubbo对java原生的spi机制作出了一定的扩展，使得其功能更加强大。
首先，从上面的java spi的原理中可以了解到，java的spi机制有着如下的弊端：
dubbo的spi有如下几个概念：
（1）扩展点：一个接口。
（2）扩展：扩展（接口）的实现。
（3）扩展自适应实例：其实就是一个Extension的代理，它实现了扩展点接口。在调用扩展点的接口方法时，会根据实际的参数来决定要使用哪个扩展。dubbo会根据接口中的参数，自动地决定选择哪个实现。
（4）@SPI:该注解作用于扩展点的接口上，表明该接口是一个扩展点。
（5）@Adaptive：@Adaptive注解用在扩展接口的方法上。表示该方法是一个自适应方法。Dubbo在为扩展点生成自适应实例时，如果方法有@Adaptive注解，会为该方法生成对应的代码。
dubbo的spi也会从某些固定的路径下去加载配置文件，并且配置的格式与java原生的不一样，类似于property文件的格式：
下面将基于dubbo去实现一个简单的扩展实现。首先，要实现LoadBalance这个接口，当然这个接口是被注解标注的可以扩展的：
@SPI("random")
public interface LoadBalance {
@Adaptive({"loadbalance"})
<T> Invoker<T> select(List<Invoker<T>> var1, URL var2, Invocation var3) throws RpcException;
}
public class DemoLoadBalance implements LoadBalance {
@Override
public <T> Invoker<T> select(List<Invoker<T>> invokers, URL url, Invocation invocation) throws RpcException {
System.out.println("my demo loadBalance is used, hahahahh");
return invokers.get(0);//选择第一个
}
}
然后，需要在duboo SPI的扫描目录下，添加配置文件，注意配置文件的名称要和扩展点的接口名称对应起来：
还需要在dubbo的spring配置中显式的声明，使用上面自己实现的负载均衡策略：
<dubbo:reference id="helloService" interface="com.dubbo.spi.demo.api.IHelloService" loadbalance="demo" />
然后，启动dubbo，调用service，就可以发现确实是使用了自定义的负载策略：
至此，dubbo的spi的demo也完成了。
dubbo spi的原理和jdk的实现稍有不同，大概流程如下图，具体的实现读者可以自己了解下源码。
关于spi的详解到此就结束了，总结下spi能带来的好处：
