pyc是一种二进制文件，是由py文件经过编译后，生成的文件，是一种byte code，py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python的虚拟机来执行的，这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念。pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，2.5编译的pyc文件，2.4版本的 python是无法执行的。
pyo是优化编译后的程序 python -O 源文件即可将源程序编译为pyo文件
pyd是python的动态链接库。
这个需求太明显了，因为py文件是可以直接看到源码的，如果你是开发商业软件的话，不可能把源码也泄漏出去吧？所以就需要编译为pyc后，再发布出去。当然，pyc文件也是可以反编译的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，根据python源码中提供的opcode，可以根据pyc文件反编译出 py文件源码，网上可以找到一个反编译python2.3版本的pyc文件的工具，不过该工具从python2.4开始就要收费了，如果需要反编译出新版本的pyc文件的话，就需要自己动手了（俺暂时还没这能力–）,不过你可以自己修改python的源代码中的opcode文件，重新编译 python，从而防止不法分子的破解。
python就是个好东西，它提供了内置的类库来实现把py文件编译为pyc文件，这个模块就是 py_compile 模块。
使用方法非常简单，如下所示，直接在idle中，就可以把一个py文件编译为pyc文件了。(假设在windows环境下)
通过IDLE操作如下
## 单个文件测试 >>> import py_compile >>> py_compile.compile(r'D:\hello.py') 'D:\\__pycache__\\hello.cpython-39.pyc' >>>
# 单个文件 import py_compile py_compile.compile(r'脚本.py') # 多个文件 import compileall compileall.compile_dir(r'脚本文件所在目录')
-命令行操作如下
# 单个文件 python -m py_compile 脚本.py # 多个文件 python -m compileall 脚本文件所在目录
如下图是编译多个脚本（其实是忘记加路径了，直接编译了当前目录，尴…,)
python 脚本.py
解释器首先将其编译为字节码(这是过度简化)并将其存储在__pycache__文件夹中。如果你查看那里你会发现一堆文件在项目文件夹中共享.py文件的名称，只有它们的扩展名为.pyc。它们分别是程序文件的字节码编译版本。
尽管产生了编译文件，但是这些文件与源代码不在同一目录，可能会带来调用问题。因此常常使用如下方式产生同级目录下的.pyc文件：
python -m compileall -b . # 在脚本所在目录下运行
编译生成pyc文件，建议增加-O优化项
python3 -O -m compileall -b .
删除py文件
find . -name "*.py"|xargs rm -rf
删除__pycache__目录
find . -name "__pycache__" |xargs rm -rf
打成tar包
cd ..
tar -cjvf xxx.1.1.0.0.tar.bz2 xxx
https://docs.python.org/3.9/library/compileall.html
https://finthon.com/python-pyc/
