有一个元素序列，想知道在序列中出现次数最多的元素是什么
collections 模块中的 Counter 类转让给女士为此问题所设计的。它甚至有一个非常方便的most_common()方法可以直接告诉我们答案。
为了说明用法，假设有一个列表，列表中是一系列的单词，我们想找出哪些单词出现的最为频繁。
下面是我们的做法：
words = [
'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',
'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the',
'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into',
'my', 'eyes', "you're", 'under'
]
from collections import Counter
word_counts = Counter(words)
top_three = word_counts.most_common(3)
print(top_three)
# Outputs [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)]
讨论可以给 Counter 对象提供任何可哈希的对象序列做为输入。在底层实现中，Counter 是一个字典，在元素和它们出现的次数间做了映射。例：
word_counter['not'] # 1 word_counter['eyes'] # 8
如果想手动增加计数，只能简单地自增即可：
morewords = ['why','are','you','not','looking','in','my','eyes']
for word in morewords:
word_counts[word] += 1
print(word_counts['eyes'])
# 9
另一种方法是使用update()方法：
word_counts.update(morewords)
Counter对象还可以同各种数学运算操作结合起来使用：
>>> a = Counter(words)
>>> b = Counter(morewords)
>>> a
Counter({'eyes': 8, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 3, 'around': 2,
"you're": 1, "don't": 1, 'under': 1, 'not': 1})
>>> b
Counter({'eyes': 1, 'looking': 1, 'are': 1, 'in': 1, 'not': 1, 'you': 1,
'my': 1, 'why': 1})
>>> # Combine counts
>>> c = a + b
>>> c
Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'look': 4, 'my': 4, 'into': 3, 'not': 2,
'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'in': 1, 'why': 1,
'looking': 1, 'are': 1, 'under': 1, 'you': 1})
>>> # Subtract counts
>>> d = a - b
>>> d
Counter({'eyes': 7, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 2, 'around': 2,
"you're": 1, "don't": 1, 'under': 1})
