opencv的鼠标交互操作主要通过两个函数实现:
下面分别对二者进行说明,并举一个简单的例子说明其用法。
参数说明:
这个参数列表不要改变它,除了param外其他都是由回调函数自动获取值。
参数说明:
event和flags的种类:
可以使用如下代码获得event的种类
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 events = [i for i in dir(cv2) if 'EVENT' in i] print(events)
结果分为两部分,下面以EVENT_FLAG_开头的是flags对应的状态,其它的是event对应的状态。
flags和event似乎不能同时起作用,也就是说,我们无法通过同时判断这两个条件来实现组合键操作。
[‘EVENT_FLAG_ALTKEY', ‘EVENT_FLAG_CTRLKEY', ‘EVENT_FLAG_LBUTTON', ‘EVENT_FLAG_MBUTTON', ‘EVENT_FLAG_RBUTTON', ‘EVENT_FLAG_SHIFTKEY', ‘EVENT_LBUTTONDBLCLK', ‘EVENT_LBUTTONDOWN', ‘EVENT_LBUTTONUP', ‘EVENT_MBUTTONDBLCLK', ‘EVENT_MBUTTONDOWN', ‘EVENT_MBUTTONUP', ‘EVENT_MOUSEHWHEEL', ‘EVENT_MOUSEMOVE', ‘EVENT_MOUSEWHEEL', ‘EVENT_RBUTTONDBLCLK', ‘EVENT_RBUTTONDOWN', ‘EVENT_RBUTTONUP']
下面是一个简单的示例,运行程序后,我们可以通过鼠标左键单击来画一些十字线。
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np WIN_NAME = 'pick_points' def onmouse_pick_points(event, x, y, flags, param): if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: print('x = %d, y = %d' % (x, y)) cv2.drawMarker(param, (x, y), (0, 255, 0)) if __name__ == '__main__': image = np.zeros((256, 256, 3), np.uint8) cv2.namedWindow(WIN_NAME, 0) cv2.setMouseCallback(WIN_NAME, onmouse_pick_points, image) while True: cv2.imshow(WIN_NAME, image) key = cv2.waitKey(30) if key == 27: # ESC break cv2.destroyAllWindows()
上面程序中有几个注意点:
这里点了三次左键,终端输出以下内容:
x = 60, y = 55 x = 206, y = 113 x = 114, y = 192
并得到这样一张图像: