我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，为此MySQL提供了专门的函数。使用这些函数，MySQL查询可用于检索数据，以便分析和报表生成。
这种类型的检索例子有以下几种：
如:
AVG() 返回某列的平均值 COUNT() 返回某列的行数 MAX() 返回某列的最大值 MIN() 返回某列的最小值 SUM() 返回某列值之和
举个例子:
select AVG(prod_price) as avg_price from products
再比如说：
这里有些函数里面可以设置distinct，比如avg，如果设置了的话，那么会有一个这样的现象。就是只统计了不同值之间的平均值，具体看业务需求。
下面介绍分组数据:
返回每个供应商提供的产品数目:
select COUNT(*) as num_prods,vend_id from products GROUP BY vend_id
使用group by 需要注意的地方:
GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。使用ROLLUP 使用WITH ROLLUP关键字，可以得到每个分组以
及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值，
如下所示：
select COUNT(*) as num_prods,vend_id from products GROUP BY vend_id with ROLLUP
除了能用GROUP BY分组数据外，MySQL还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。例如，可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。为得出这种数据，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。
HAVING和WHERE的差别 这里有另一种理解方法，WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。
select COUNT(*) as num_prods,vend_id from products GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*)>2
那么，有没有在一条语句中同时使用WHERE和HAVING子句的需要呢？事实上，确实有。假如想进一步过滤上面的语句，使它返回过去12个月内具有两个以上订单的顾客。为达到这一点，可增加一条WHERE子句，过滤出过去12个月内下过的订单。然后再增加HAVING子句过滤出具有两个
以上订单的分组。
select COUNT(*) as num_prods,vend_id from products where prod_price>=10 GROUP BY vend_id
下面介绍一下order by：
虽然GROUP BY和ORDER BY经常完成相同的工作，但它们是非常不同的。
这里为什么说group by 与 order by完成相同的工作呢？这是因为前面我们发现没，就是其实看起来好像是经过了vend_id的排序的。
我们经常发现用GROUP BY分组的数据确实是以分组顺序输出的。但情况并不总是这样，它并不是SQL规范所要求的。此外，用户也可能会要求以不同于分组的顺序排序。仅因为你以某种方式分组数据（获得特定的分组聚集值），并不表示你需要以相同的方式排序输出。
应该提供明确的ORDER BY子句，即使其效果等同于GROUP BY子句也是如此
不要忘记ORDER BY 一般在使用GROUP BY子句时，应该也给出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖GROUP BY排序数据。
例如：
select COUNT(*) as num_prods,vend_id from products where prod_price>=10 GROUP BY vend_id ORDER BY num_prods
select 语句顺序:
SELECT 要返回的列或表达式 是 FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用 WHERE 行级过滤 否 GROUP BY 分组说明 仅在按组计算聚集时使用 HAVING 组级过滤 否 ORDER BY 输出排序顺序 否 LIMIT 要检索的行数 否
