开启SpringCache缓存支持
@SpringBootApplication // 开启SpringCache缓存支持 @EnableCaching public class GatheringApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(GatheringApplication.class, args); } }
/** * 根据ID查询 * * @param id * @return */ // 使用SpringCache进行缓存数据库查询 @Cacheable(value = "gathering", key = "#id") public Gathering findById(String id) { return gatheringDao.findById(id).get(); } /** * 修改 * * @param gathering */ // 修改数据库数据后需要删除redis中的缓存 @CacheEvict(value = "gathering", key = "#gathering.id") public void update(Gathering gathering) { gatheringDao.save(gathering); } /** * 删除 * * @param id */ // 删除数据库数据后需要删除redis中的缓存 @CacheEvict(value = "gathering", key = "#id") public void deleteById(String id) { gatheringDao.deleteById(id); }
先更新数据库更新成功了,但是更新redis的时候失败了,这就导致了数据库和Redis里面的数据不一致,
解决办法
先更新缓存,再更新数据库,更新缓存的时候,先删除缓存,再去更新数据库,再添加缓存 这样的话即使缓存更新失败了 缓存里面的数据也被删了,如果删除缓存都失败的话,就不更新数据库了,直接抛异常解决,这时候如果后面一个加入缓存失败的话只是增加了一次查询数据库的操作而已(下一次查这个数据的时候把他加入缓存)
如果这这两个操作刚好在中间虚线部分那么缓存里面的数据和数据库里面的数据就不一样了,这个时候我们要解决这个问题就得引入分布式锁
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。