[com.alibaba.dubbo.rpc.filter.TimeoutFilter] - [DUBBO] invoke time out. method: sendMessagearguments: [{****内容****}] , url is dubbo://*.*.*.*:20882/cn.demo.api.IDemoProviderApi?anyhost=true&application=demo&dubbo=2.8.4&generic=false&interface=cn.demo.api.IDemoProviderApi&methods=sendMessage,resetSendCount&pid=13008&revision=0.0.1-SNAPSHOT&side=provider&timeout=6000×tamp=1521449123489&version=1.0, invoke elapsed 10863 ms., dubbo version: 2.8.4, current host: 127.0.0.1
dubbo服务提供方,通过注解方式暴露的,参数设置如下:
@Service(version = "1.0", timeout = 6000)
消费方调用dubbo服务,请求超时,dubbo服务有超时重试机制,所以对于提交的业务,会有3次调用.
修改dubbo服务提供方.将timeout超时设为20000ms.或者设置retries=“0”.禁用超时重试机制.
xml方式(消费方):
<!-- 需要消费的api --> <dubbo:consumer check="false" id="dubboConsumerConfig" retries="0"/>
注解方式(提供方):
@Service(version = "1.0", timeout = 20000)
1、请求服务超时，但是最终程序执行了3次,对于提交订单的业务,只能是新增一个订单,这样是不可以的.
2、dubbo:provider 可以设置超时时间 timout，以及如果超时允许被重连的次数 retries.
3、dubbo:reference 可以设置超时时间，以及如果超时 timout，允许重连服务的次数 retries;如果服务方有设置retries,消费方可以不设置该参数.
4、dubbo:reference retries 的默认值和consumer一样，而consumer默认为2次
dubbo:consumer
retries
default.retries
int
可选
2
#--------以下为转载--------
1.超时设置
DUBBO消费端设置超时时间需要根据业务实际情况来设定，
如果设置的时间太短，一些复杂业务需要很长时间完成，导致在设定的超时时间内无法完成正常的业务处理。
这样消费端达到超时时间，那么dubbo会进行重试机制，不合理的重试在一些特殊的业务场景下可能会引发很多问题，需要合理设置接口超时时间。
比如发送邮件，可能就会发出多份重复邮件，执行注册请求时，就会插入多条重复的注册数据。
（1）合理配置超时和重连的思路
1.对于核心的服务中心，去除dubbo超时重试机制，并重新评估设置超时时间。
2.业务处理代码必须放在服务端，客户端只做参数验证和服务调用，不涉及业务流程处理
（2）Dubbo超时和重连配置示例
<!-- 服务调用超时设置为5秒,超时不重试--> <dubbo:service interface="com.provider.service.DemoService" ref="demoService" retries="0" timeout="5000"/>
2.重连机制
dubbo在调用服务不成功时，默认会重试2次。
Dubbo的路由机制，会把超时的请求路由到其他机器上，而不是本机尝试，所以 dubbo的重试机器也能一定程度的保证服务的质量。
但是如果不合理的配置重试次数，当失败时会进行重试多次，这样在某个时间点出现性能问题，调用方再连续重复调用，
系统请求变为正常值的retries倍，系统压力会大增，容易引起服务雪崩，需要根据业务情况规划好如何进行异常处理，何时进行重试。
参考:https://www.cnblogs.com/binyue/p/5380322.html
补充：下面介绍下dubbo RPC 不能直接传递数组类型。
今天遇到一个大坑，提供的一个RPC接口批量查Redis数据，由于数据类型不定，采用<String,Object>的map作为返回类型，查到的结果集其中有一个是数组类型，代码没报问题，但一直RPC异常，各种狗屎的尝试排查，终于定位到问题。
最简单的解决方案是将所有的value都转化成String类型。
目测是dubbo序列化不允许直接传递数组类型，后面再研究。
