使用Python编写探测WAF指纹脚本，再结合到Sqlmap中，这样以后再探测网站时，如果识别到此WAF指纹，就会显示出来。
首先我们要了解WAF，寻找WAF的特征
比如安全狗，当访问不存在的页面
寻找关键字：如safedog
ok，分析完毕，我们来测试一下
没毛病，我们再去找一个waf，加入进去
以云锁为例，还是首先分析
没有发现特别明显的特征
接着利用sql语句触发Waf
https://www.yunsuo.com.cn/%20and%201=1
云锁竟然没用自己的产品...
那就以奇安信云防护为例，老规矩，查看源代码寻找特征
这一块可以当做特征（eventID">eventID）
测试一下，莫得问题
那我们还可以把特征，全部放入字典中，或者txt文本加载
这样可以方便收集waf，这里以txt为例
Waf.txt内容为：
safedog|safedog
eventID|qianxin
yunsuo_session|yunsuo通过Python打开Waf.txt查看每个Waf的识别规则
waf = []
def waflist():
file = open('waf.txt')
for line in file:
str = line.strip().split("|") #去除换行等字符，以|分割
waf_data={}
if len(str)==2: #判断是否属于waf格式
waf_data['waf']=str[0]
waf_data['name'] = str[1]
waf.append(waf_data)
waflist()
print waf
方便调用：
完善验证机制：
请求 /and 1=1.php，触发waf
req = requests.get(url=u+'/and%201=1.php',headers=headers,verify=False,timeout=3)
批量验证网站是否存在WAF：
def main():
waflist()
print u"\n加载waf完毕\n"
f = open('url.txt','r')
for url in f:
url = url.strip()
if 'http' not in url:
u = 'http://' + url
wafreq(u)到这我们脑子里就有个概念了，WAF指纹识别如何寻找的，如何粗略的编写的，接下来就结合到Sqlmap中，让它在检测网站时存在此WAF指纹能够识别到。
以前，sqlmap 是专门有一个WAF的目录，来进行探测waf
命令：（已变成自动检测）
sqlmap.py -u "http://www.xxx.com" --identify-waf --batch
到现在，sqlmap已经进行了修改，路径也变了
C:\Python27\sqlmap\thirdparty\identywaf
我们只需要修改data.json里面的waf特征即可，如：safedog (607行)
Company ：哪家公司产品
Name：waf名称
regex：正则匹配
那我们来进行修改，以刚才的奇安信为例：
"regex": "Server: eventID|493",
原理：
Sqlmap会自动执行sql语句 来触发waf
我们只需要写入特征
修改之前：
修改之后：
已经可以探测到WAF了，这更方便于我们进行下一步操作
你可以去收集更多的waf特征，来进行匹配啦。
