用 Python 读取图片的像素值，然后输出到 Excel 表格中，最终形成一幅像素画，也就是电子版的十字绣了。
实现这个需求的基本思路是读取这张图片每一个像素的色彩值，然后给 excel 里的每一个单元格填充上颜色。既然要读取图片，那就需要用到 Pillow 库，操作 Excel 需要用到 openpyxl 库，先把这两个库安装好。
pip3 install openpyxl pip3 install Pillow
从图片读取的像素块色值是 RGB 值，而 openpyxl 向 Excel cell 内填充颜色是十六进制色值，因此咱们先写一个 RGB 和十六进制色值转换的一个函数。
def rgb_to_hex(rgb):
rgb = rgb.split(',')
color = ''
for i in RGB:
num = int(i)
color += str(hex(num))[-2:].replace('x', '0').upper()
return color
if h == 1: _w = cell.column _h = cell.col_idx # 调整列宽 worksheet.column_dimensions[_w].width = 1 # 调整行高 worksheet.row_dimensions[h].height = 6
这里用到了双重for循环，外层是`width`，里层是`height`，是一列一列的填充颜色，因此判断`if h == 1`，避免多次调整列宽。
有了色值转换函数，接下来要做的操作就是逐行读取图片的 RGB 色值，之后将 RGB 色值转换为十六进制色值填充到 Excel 的 cell 中即可。
def img2excel(img_path, excel_path):
img_src = Image.open(img_path)
# 图片宽高
img_width = img_src.size[0]
img_height = img_src.size[1]
str_strlist = img_src.load()
wb = openpyxl.Workbook()
wb.save(excel_path)
wb = openpyxl.load_workbook(excel_path)
cell_width, cell_height = 1.0, 1.0
sheet = wb["Sheet"]
for w in range(img_width):
for h in range(img_height):
data = str_strlist[w, h]
color = str(data).replace("(", "").replace(")", "")
color = rgb_to_hex(color)
# 设置填充颜色为 color
fille = PatternFill("solid", fgColor=color)
sheet.cell(h + 1, w + 1).fill = fille
for i in range(1, sheet.max_row + 1):
sheet.row_dimensions[i].height = cell_height
for i in range(1, sheet.max_column + 1):
sheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = cell_width
wb.save(excel_path)
img_src.close()
最后再来个入口函数，就大功告成啦～
if __name__ == '__main__':
img_path = '/Users/xyz/Documents/tmp/03.png'
excel_path = '/Users/xyz/Documents/tmp/3.xlsx'
img2excel(img_path, excel_path)
激动的心，颤抖的手，来看下最终效果咋样。
怎么样是不是觉得有那么一丝丝韵味呢...
好啦今日代码分享就到这了，喜欢的记得收藏噢~
