最近闲暇之余，我会去阅读一些Python文档，有时候会注意到一些有趣的Python特性，这些特性不禁让人惊呼：“哇，Python原来还可以这么写”。
闲话少说，我们直接开始吧。 ：）
和设置类和对象的属性类似，我们在Python中也可以为函数设置属性。样例代码如下：
def func(x):
intermediate_var = x**2 + x + 1
if intermediate_var % 2:
y = intermediate_var ** 3
else:
y = intermediate_var **3 + 1
# setting attributes here
func.optional_return = intermediate_var
func.is_awesome = 'Yes, my function is awesome.'
return y
y = func(3)
print('Final answer is', y)
# Accessing function attributes
print('Show calculations -->', func.optional_return)
print('Is my function awesome? -->', func.is_awesome)
观察上述代码，我们在第9行设置函数属性‘optional_return’在第10行设置属性’is_awesome’.同时，在最后两行的调用语句里我们访问了这两个函数属性的值。
上述代码的运行结果如下：
Final answer is 2197
Show calculations --> 13
Is my function awesome? --> Yes, my function is awesome.
当我们希望选择检查一些函数中的中间变量，但不想每次调用函数时使用 return 语句显式返回它时，上述函数属性的写法将会排上用场。
在 Python 中，我们可以在 for 循环中添加 else 语句。只有在执行期间在循环体中没有遇到 break 语句时才会触发 else 语句。样例代码如下：
my_list = ['some', 'list', 'containing', 'five', 'elements']
min_len = 3
for element in my_list:
if len(element) < min_len:
print(f'Caught an element shorter than {min_len} letters')
break
else:
print(f'All elements at least {min_len} letters long'
上述代码输出如下：
All elements at least 3 letters long
观察上述代码，else 在 for 级别缩进，而不是在 if 级别缩进。在这里，没有任何元素的长度小于 3。因此，将永远不会遇到 break 语句。因此，else 子句将被触发（在执行 for 循环之后）并打印上面显示的输出。
一般来说，从视觉效果上看人眼很难分辨出数字10000000 和100000000 ，在Python中我们不能像英语那样直接使用逗号分隔符来将数字隔开，这是因为Python会将逗号分隔开的数字解释为多个整数的元组。
但是，Python也有一种方便的方式来处理这种情形：我们可以使用下划线当做分隔符来提升数字的可读性，此时数字1_000_000将被解释成整形数字并增加了可读性。
代码样例如下：
a = 3250 b = 67_543_423_778 print(type(a)) print(type(b)) print(type(a)==type(b))
运行结果如下：
<class 'int'>
<class 'int'>
True
Python 具有动态读取字符串并将其视为一段 Python 代码的能力。这主要是通过使用 eval() 和 exec() 函数来实现的（“eval”用于评估表达式，“exec”用于执行语句）。
代码举例如下：
a = 3
b = eval('a + 2')
print('b =', b)
exec('c = a ** 2')
print('c is', c)
运行结果如下：
b = 5
c is 9
上述代码中，eval() 函数将输入字符串作为 Python 表达式读取，对其求值，并将结果分配给变量“b”。同时，exec() 函数将输入字符串作为 Python 语句读取并执行。
省略号或“…”是 Python 的内置常量，类似于 None、True、False 等内置常量。它可以以不同的方式使用，包括但不限于：
和 pass 类似，省略号可以在代码没有写完整的时候用作占位符，举例如下：
def some_function():
...
def another_function():
pass
NumPy中使用省略号可以对数组进行切片。以下代码显示了对 NumPy 数组进行切片的两种等效方法：
import numpy as np a = np.arange(16).reshape(2,2,2,2) print(a[..., 0].flatten()) print(a[:, :, :, 0].flatten())
结果如下：
[ 0 2 4 6 8 10 12 14]
[ 0 2 4 6 8 10 12 14]
Python 不仅是一门有用的语言，而且是一门非常有趣的语言。我们都忙于生活工作，但为了更好地了解语言本身的一些特性并没有什么坏处。在本文中，重点介绍了5个Python中隐含的特性，并给出了相关代码的讲解。
本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注的更多内容!
