jupyter notebook其实是可以使用 argparse来调用参数的，只要把参数转为list即可。
不能在jupyter notebook运行的代码（在shell里运行）：parser.parse_args()
能在jupyter notebook运行的代码：parser.parse_args(arg_list)
只需要两步：
[train] batch_size=32 num_layers=2
用configparser类来加载这个文件，并将配置转换为list类型，再将list传入
parser.parse_args()，即可无缝加入到argparse类里面。
下面是完整代码：
import argparse
import configparser
if __name__ == "__main__":
jupyter = True # 如果不在jupyter notebook中，就改为False.
parser = argparse.ArgumentParser(description='test')
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=64)
parser.add_argument('--num_layers', type=int, default=2)
arg_list = None
if jupyter:
# load from config.ini，如果是用jupyter, 就转换配置为list再传入argparse
config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')
# 其实是个字典:
# print(config['train']['batch_size'])
arg_list = []
for k, v in config['train'].items():
arg_list.append("--"+k)
arg_list.append(v)
# 如果不是用jupyter，arg_list就是None，和用命令行执行没有区别。
args = parser.parse_args(arg_list)
print('args:', args)
以上代码可以放到jupyter文件里面直接执行或者是放到python文件中用命令行执行，如：python main.py --batch_size=200
