我们都知道，matlab是一个非常好用的矩阵计算分析软件，然额，matlab自带的绘图效果极为锯齿，所以，这里分享一个在python中读取matlab处理后的数据.mat文件。
1.首先，我们这里先打开matlab，随便在命令行窗输入两个变量，
matlab_x=1:0.01:10; matlab_y=sin(matlab_x);
2.计算处理后，matlab右边的工作区会有两个变量值，分别为matlab_y、matlab_x
3.然后，我们将鼠标放置在工作区空白位置右键，选择保存，也可以在工作区处于工作高亮状态时使用快捷键ctrl+s进行保存，会弹出保存文件名，这里我们保存为matlab.mat
4.接下来就是用Python读取上一步中保存的matlab工作区的数据Data。Python中我们需要用到scipy库，这里我们先import进去
import scipy.io as scio
5.读取.mat文件
data=scio.loadmat('./matlab.mat')
6.查看当前data数据类型
type(data)
输出的为dict字典类型
7.读取对应我们想要的数据
这里我们假设需要将数据matlab_y读进python中（这里我们用numpy库将数据转化为数组类型）
import numpy as np #导入矩阵处理库 python_y=np.array(data['matlab_y']) #将matlab数据赋值给python变量
到此这篇关于详解python读取matlab数据(.mat文件)的文章就介绍到这了,更多相关python读取matlab 内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
