本文章目的是脱离安装Python环境的前提下，由C++程序调用Python程序及Python相关三方库
Python环境的目录结构
路径详解
需要用的如下图
1.红色部分是生成路径下解释器运行时依赖
将红色部分拷贝到C++编译主ExE路径下即可
2.蓝色部分是VS配置编译时依赖
| 路径或文件名 | 作用 |
|---|---|
| DLLs | Python内部运行时核心及一些驱动 |
| Lib | 这里存放Python基础类库，开发人员所下载的Python三方库也会放在此目录下 |
| python36.dll | Python运行时主依赖 |
| 路径或文件名 | 作用 |
|---|---|
| include | C++调用所依赖的头文件，include时引用Python.h即可 |
| libs | C++调用所依赖的静态描述文件，C++Dll隐式调用引用python36.lib即可 |
这里我就写绝对路径为例
记得将Dlls，Lib，python36.dll拷贝到生成目录下，如果新增python三方库，重新拷贝Lib文件夹或者进行whl安装，这里就不做whl的介绍了
//在stdafx.cpp中 #pragma comment(lib,"python36.lib")
Py_Initialize();//加载Python解释器
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('Dlls/')");
PyObject * pModule = NULL;
PyObject * pFunc = NULL;
PyObject *pArgs = NULL;
PyObject *pResult = NULL;
pModule = PyImport_ImportModule("ExternalPythonTool");//Python py文件名
if (pModule == nullptr)
return true;
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "add_func");//py文件内函数名
//传入参数
pArgs = Py_BuildValue("ii", 1, 2);
//执行函数
pResult = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
//返回值为C++
double a = PyLong_AsDouble(pResult);
Py_Finalize();//卸载Python解释器
Py_Initialize方法初始化消耗资源较大，不建议反复进行初始化及卸载。
简单加法运算，并且调用了numpy装载array，作为c++间接调用Python三方库的测试
//ExternalPythonTool.py
import math
import numpy as np
def add_func(x,y):
a = math.sqrt(9)
data = [[1,2],[3,4],[5,6]]
b = np.array(data)
return x + y
将ExternalPythonTool.py也拷贝到C++exe运行路径
教程到此结束，网上诸多教程没有说明Dlls文件夹的作用，导致Python引用了如numpy 等三方库后PyImport_ImportModule环节就会出错，经学习解释器机理发现了Dlls内pyd文件的作用，特此出一详解教程希望和大家共同学习。
