JMeter连接mysql数据库是很方便的，下面就演示一下具体的操作。
首先，在本地安装好mysql服务器，建立库和表，并准备数据以供测试使用。
接下来，在【测试计划】中添加JDBC驱动，即下载mysql-connector-bin.jar并添加到classpath中。如下图所示：
当然，如果将这个jar包直接放在JMeter安装目录的lib文件夹中，就无需在【测试计划】中添加了。
当上面的准备工作完成后，就可以在线程组下添加一个【配置元件】–【JDBC Connection Configuration】
参数详解：
| 名称 | 描 述 | 必须 |
|---|---|---|
| Name | 脚本中显示的这个元件的描述性名称 | 是 |
| Variable Name for created pool | 连接所绑定的变量名。可以创建多个连接，每个连接绑定到不同的变量名，后续【JDBC Request】通过对应variable name使用相应的连接 | 是 |
| Max Number of Connections | 连接池最大允许连接数。默认设置为0，代表每个线程获得自己的连接池。如果使用共享连接池，将其设置成与线程数相同即可 | 是 |
| Max Wait (ms) | 超时时间。如果尝试连接的过程超过了这个时间，则抛出异常并停止连接 | 是 |
| Time Between Eviction Runs (ms) | 运行状态下，空闲对象回收线程休眠时间。如果设为负数，空闲对象回收线程将不会运行 | 是 |
| Auto Commit | 自动提交开关，true代表开启 | 是 |
| Transaction isolation | 事务隔离，一般使用默认即可 | 是 |
| Test While Idle | 当连接空闲时是否进行测试 | 是 |
| Soft Min Evictable Idle Time(ms) | 连接可以在池中处于空闲状态的最短时间，超过这个时间的空闲连接才会被回收 | 是 |
| Validation Query | 用于确定数据库是否仍在响应的简单查询 | 否 |
| Database URL | 数据库的JDBC连接串 | 是 |
| Username | 数据库连接的用户名 | 是 |
| Password | 数据库连接的密码 | 是 |
添加【JDBC Request】
最终脚本结构完成，运行脚本，结果如下：
再看Debug Sampler中：
可以看到，sql查询结果存储在变量中，例如name的变量，name_#=3，表示sql语句name字段有3个结果，name_1、name_2、name_3，在脚本后续想使用这些值时用${variable name}引用，例如用${name_1}即可使用"Tom"这个值。
以上便是JMeter操作mysql数据库的常规用法，已经能满足大部分使用情况，毕竟测试中一般只会进行查库操作，很少写库。但有时候我们难免遇到一次性执行多种类型sql语句（类似事务）的场景，按照上文中的写法，是实现不了的。
要实现这个功能，有两种方案，首先看方案一。
【JDBC Connection Configuration】配置页面，Database URL：jdbc:mysql://localhost:3306/hkkTest后添加?allowMultiQueries=true
【JDBC Request】的【Query Type】选择Callable Statement，然后将多条sql语句按顺序写好，每条语句要以分号结尾。
运行后，查看结果：
再说方案二。
方案二使用的前提是，mysql服务器上已经建好相应的存储过程并执行，如下例：
delimiter $$; # 存储过程后面必须有() CREATE PROCEDURE user_procedure() BEGIN UPDATE test.user SET age=24 WHERE name='Tom'; INSERT INTO test.user(id,name,age,address) VALUES(4,'Lucy',17,'Paris'); INSERT INTO test.user(id,name,age,address) VALUES(5,'Messi',32,'Barcelona'); DELETE FROM test.user WHERE name='Jack'; SELECT * FROM test.user; END $$; delimiter;
然后，【JDBC】中【Query Type】同样选择Callable Statement，sql语句只写上调用存储过程的语句即可。
运行脚本，查看结果，可以看到存储过程已经被执行，数据库数据被修改成功：
至此，JMeter操作mysql数据库的部分完结。
