简 介： 根据文档安装指南 介绍了在本机安装PaddlePaddle的步骤。
关键词： PaddlePaddle，pip，安装
根据 文档安装指南 介绍了在本机安装PaddlePaddle的步骤。
本说明将指导您在64位操作系统编译和安装PaddlePaddle
操作系统要求是 64 位版本
仅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技术
Windows 安装 GPU 版本
Windows 7/8/10 支持 CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2 单卡模式
不支持 nvidia-docker 方式安装
Ubuntu 安装 GPU 版本
CentOS 安装 GPU 版本
如果您是使用本机 pip 安装：
如果您是使用本机源码编译安装：
MacOS 不支持：MacOS 平台不支持 GPU 安装。
请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求，请参考 多版本whl包安装列表 .
5. PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况：
不支持NCCL
Ubuntu 16.04/18.04/20.04:
CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
CentOS 6：不支持NCCL
CentOS 7：
MacOS 支持情况
不支持NCCL
第一中安装方式：使用pip安装
您可以选择“使用pip安装”、“使用conda安装”、“使用docker安装”、“从源码编译安装” 四种方式中的任意一种方式进行安装。
本节将介绍使用 pip 的安装方式。
1. 需要您确认您的 操作系统 满足上方列出的要求
2. 需要您确认您的 处理器 满足上方列出的要求
3. 确认您需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python
where python
* 使用以下命令确认是 3.6/3.7/3.8/3.9
which python
4. 检查 Python 的版本
* 使用以下命令确认是 3.6/3.7/3.8/3.9
python --version
5. 检查 pip 的版本，确认是 20.2.2+
python -m ensurepip
python -m pip --version
6. 确认 Python 和 pip 是 64 bit，并且处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构（mac M1除外，paddle 已支持Mac M1 芯片）。下面的第一行输出的是 "64bit" ，第二行输出的是 "x86_64" 、 "x64" 或 "AMD64" 即可：
python -c “import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())”
6. 如果您希望使用 pip 进行安装PaddlePaddle可以直接使用以下命令:
(1). CPU版本 ：如果您只是想安装CPU版本请参考如下命令安装
安装CPU版本的命令为：
python -m pip install paddlepaddle==2.2.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或
python -m pip install paddlepaddle==2.2.1 -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
▲ 图1.2.1 安装过程(2). GPU版本 ：如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装
注意：
需要您确认您的 GPU 满足上方列出的要求
请注意用以下指令安装的PaddlePaddle在Windows、Ubuntu、CentOS下只支持CUDA10.2：
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1 -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
请确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python。根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径。
8. 验证安装
使用 python 进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()。
如果出现 PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。
8. 更多帮助信息请参考：
MacOS下的PIP安装
Windows下的PIP安装
第二种安装方式：使用源代码编译安装
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
import math,time
starttime = time.time()
import paddle
print(paddle.__version__)
print("Cost time: {}".format(time.time()-starttime))
---------- [PYTHON ERROR] ----------
1.8.5
Cost time: 3.937225341796875
同样的程序在AI Studio BML Notebook中，却没有任何的时间延时。而且显示的PaddlePaddle的版本是2.2.1！
2.2.1
Cost time: 0.00021266937255859375
▲ 图2.1.1 在AI Studio运行测试版本信息
