最近看pytorch时，遇到了对图像数据的归一化，如下图所示：
该怎么理解这串代码呢？我们一句一句的来看，先看transforms.ToTensor()，我们可以先转到官方给的定义，如下图所示：
大概的意思就是说，transforms.ToTensor()可以将PIL和numpy格式的数据从[0,255]范围转换到[0,1] ，具体做法其实就是将原始数据除以255。另外原始数据的shape是（H x W x C），通过transforms.ToTensor()后shape会变为（C x H x W）。这样说我觉得大家应该也是能理解的，这部分并不难，但想着还是用一些例子来加深大家的映像
