def dedupe(items): seen = [] for item in items: if item not in seen: seen.append(item) return seen sequence = [1, 2, 3, 5, 2, 3, 4] print((dedupe(sequence))) # [1, 2, 3, 5, 4]
代码：
def dedupe(items): seen = set() # 集合set是一个无序不重复元素集 for item in items: if item not in seen: yield item seen.add(item) sequence = [1, 2, 3, 5, 2, 3, 4] print(list(dedupe(sequence))) # [1, 2, 3, 5, 4] # list(dedupe(sequence))是将生成器中的结果呈现出来
这里对set和yield进行研究。如果不用yield可不可以呢，毕竟用生成器会很难理解，那么首先去掉yied，返回seen：
def dedupe(items): seen = set() for item in items: if item not in seen: seen.add(item) return seen sequence = [1, 2, 3, 5, 2, 3, 4] print(list(dedupe(sequence))) # [1, 2, 3, 4, 5]
可以发现输出的元素并没有保持原有的顺序，这是因为set的特性导致的。set是一个一个无序不重复元素集，使用 add()方法向set中添加元素时并不会将元素添加到末尾，而是按照顺序插入到了中间位置。
我们可以逐步打印 seen 的内容看一下：
def dedupe(items):
seen = set()
for item in items:
if item not in seen:
seen.add(item)
print("seen: ",seen)
return seen
sequence = [1, 2, 3, 5, 2, 3, 4]
print("sequence元素： ",dedupe(sequence))
# output:
seen: {1}
seen: {1, 2}
seen: {1, 2, 3}
seen: {1, 2, 3, 5}
seen: {1, 2, 3, 4, 5}
sequence元素： {1, 2, 3, 4, 5}可以发现向集合 {1, 2, 3, 5} 中 add(4)，得到的是 {1, 2, 3, 4, 5}，而不是 {1, 2, 3, 5, 4}，这就是 set 无序性的体现。
那么为什么用 yield 就可以实现保持顺序的功能呢？因为 yield 生成器会逐个返回 1, 2, 3, 5, 4
那么为什么 print(list(dedupe(sequence)) )会输出 [1, 2, 3, 5, 4] 呢？因为 list(dedupe(sequence)) 是将生成器中的结果呈现出来，直接打印生成器 print(dedupe(sequence)) 只会输出地址，不会输出内容，
list(dedupe(a))的作用是将生成器中的结果呈现出来，所以顺序没有改变。修改一下函数就能看到seen，
如图：
在函数中打印seen：
可以看见在中间出现了一个集合，就是seen，如果去掉print中的list，则打印：
此时出现了一个生成器（generator），但没有打印print(seen)。为什么呢？因为不调用生成器的话，程序只执行到yeild item，不继续往下执行了。
我们可以使用next()方法调用生成器：
输出结果：
可以看出生成器调用了第一个数值5，此时停在第二个数值处，再用next方法调用时，将打印第二个数值2 ，再用next方法调用时，将打印第三个数值1 ：
这里用next调用生成器时，必须将生成器实例化，即g = dedupe(a)，如果仍然用next(dedupe(a))将一直打印5，因为Python会认为你又重新调用了一次函数。
结果：
