本文以Java代码为例介绍如何实现将彩色PDF文件转为灰度（黑白）的PDF文件，即：将PDF文档里面的彩色图片或者文字等通过调用PdfGrayConverter.toGrayPdf()方法转为文档页面为灰色调、无彩色效果的文档，可实现缩小文档大小的目的。下面是程序运行环境及代码示例。
IntelliJ IDEA
Spire.PDF for Java 5.3.1
PDF文档
关于如何引入jar文件：
1.通过Maven仓库下载，如下配置Pom.xml：
<repositories>
<repository>
<id>com.e-iceblue</id>
<url>https://repo.e-iceblue.cn/repository/maven-public/</url>
</repository>
</repositories>
<dependencies>
<dependency>
<groupId> e-iceblue </groupId>
<artifactId>spire.pdf</artifactId>
<version>5.3.1</version>
</dependency>
</dependencies>2.手动添加jar
下载jar包到本地，然后解压，找到lib文件夹下的Spire.Pdf.jar。然后在IDEA中打开如下界面，将本地路径下的jar文件添加至Java程序。
这里转换只需用到以下两个步骤：
import com.spire.pdf.conversion.*;
public class ToGrayPDF {
public static void main(String[] args) {
//创建一个PdfGrayConverter实例并加载PDF文档
PdfGrayConverter converter = new PdfGrayConverter("Booklet.pdf");
//将彩色PDF转换为灰度
converter.toGrayPdf("ToGray.pdf");
converter.dispose();
}
}转换结果：
Java不仅能将彩色PDF转换为灰度的PDF，还能实现将彩色图像转换为灰度图像，下面是实现步骤
黑白图像只有黑白两种颜色，所以用灰度值0-255来表示黑白的比例。
在彩色图像中有RGB三种颜色的分量来表示颜色，当R=G=B时，就显示出灰色。
由RGB来求得灰度值的方法有好几种，可以取RGB的比例3:6:1，这样算出的灰度应用到图像中就能生成不错的黑白图像。
下面放出2张效果图，分别是原图和转换的黑白图：
根据上面的RGB比例公式得出一个计算灰度值得函数
//计算像素点的灰度
public static int getGray(Color pixel) {
return (pixel.getRed()*30+pixel.getGreen()*60+pixel.getBlue()*10)/100;
}接下来就是读取一个图片到BufferedImage然后遍历面一个像素点的颜色，用getGray算出灰度值再赋值成为该点新的颜色值（R=G=B=算出的灰度值）
代码如下
JFileChooser jChooser = new JFileChooser();
//设置默认的打开目录,如果不设的话按照window的默认目录(我的文档)
jChooser.setCurrentDirectory(new File("f:/"));
//打开一个对话框
int index = jChooser.showDialog(null, "打开文件");
if (index == JFileChooser.APPROVE_OPTION) {
path=jChooser.getSelectedFile().getAbsolutePath();
}
Image img = new ImageIcon(path).getImage();
BufferedImage bfi = new BufferedImage(img.getWidth(null),img.getHeight(null),BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
bfi.getGraphics().drawImage(img, 0, 0,null);
for(int y=0;y<bfi.getHeight();y++)
for(int x=0;x<bfi.getWidth();x++) {
Color pixel = new Color(bfi.getRGB(x, y));
bfi.setRGB(x, y,new Color(getGray(pixel),getGray(pixel),getGray(pixel)).getRGB());
}
ImageIO.write(bfi, "JPEG", new File("1.jpg"));
