Spring Cache 是一个优秀的缓存组件。自Spring 3.1起，提供了类似于@Transactional注解事务的注解Cache支持，且提供了Cache抽象，方便切换各种底层Cache（如：redis）
使用Spring Cache的好处：
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.6.0</version>
</dependency>
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
/**
* 自定义key规则
* @return
*/
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
}
/**
* 设置RedisTemplate规则
* @param redisConnectionFactory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
// 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
//序列号key value
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
/**
* 设置CacheManager缓存规则
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.build();
return cacheManager;
}
}
spring.redis.host=[主机地址] spring.redis.port=6379 spring.redis.database= 0 spring.redis.timeout=1800000 spring.redis.lettuce.pool.max-active=20 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1 #最大阻塞等待时间(负数表示没限制) spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
@Cacheable注解：根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中。一般用在查询方法上。
根据id查询子数据列表属于查询方法，添加@Cacheable注解表示方法执行时对返回结果进行缓存。
/**
* 根据id查询子数据列表
* @param id
* @return list
*/
@Override
@Cacheable(value = "dict",keyGenerator = "keyGenerator")
public List<Dict> findChildData(Long id) {
QueryWrapper<Dict> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("parent_id", id);
List<Dict> dictList = baseMapper.selectList(queryWrapper);
for (Dict dict : dictList) {
// 得到每一条记录的id值
Long dictId = dict.getId();
// 调用hasChildren方法判断是否包含子节点
boolean flag = this.hasChildren(dictId);
// 为每条记录设置hasChildren属性
dict.setHasChildren(flag);
}
return dictList;
}
@CachePut注解：使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上。
@CacheEvict注解：使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存。一般用在更新或者删除方法上。
value：缓存名，必填，指定了缓存存放在哪块命名空间。cacheNames 与 value 差不多，二选一即可。key 可选属性，可以使用 SpEL 标签自定义缓存的key。allEntries：是否清空所有缓存，默认为 false。若为true，则方法调用后将立即清空所有的缓存。beforeInvocation：是否在方法执行前就清空，默认为 false。若为true，则在方法执行前就会清空缓存。
将数据字典导入网页属于更新方法，添加@CacheEvict注解，表示方法执行时要清空缓存。
/**
* 导入数据字典到网页
* @param file
*/
@Override
@CacheEvict(value = "dict", allEntries=true)
public void importDictData(MultipartFile file) {
try {
EasyExcel.read(file.getInputStream(), DictVo.class, new DictListener(baseMapper)).sheet().doRead();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
将项目重新启动，单击数据字典按钮，此时页面成功出现数据库中的数据。打开Redis客户端，可以看到数据成功注入Redis中：
至此，使用SpringCache+Redis为数据字典添加缓存就演示完成了，更多关于分布式医疗挂号系统SpringCache Redis数据字典添加缓存的资料请关注其它相关文章！
